C++实现。对0/1背包问题应用3种方法（动态规划、回溯法、分支限界法）求解，通过一个规模较大的实例比较三种方法的求解速度。
对背包问题和完全背包问题应用动态规划和贪婪算法，通过实例比较求解速度。
随机生成500个0/1背包问题（问题规模可以相对较小），使用贪心算法和动态规划进行求解。
2022-05-19 23:26:40
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动态规划之完全背包问题。
完全背包是在N种物品中选取若干件（同一种物品可多次选取）放在空间为V的背包里，每种物品的体积为C1，C2，…，Cn，与之相对应的价值为W1,W2，…，Wn.求解怎么装物品可使背包里物品总价值最大。
2021-11-07 16:56:43
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基于线性规划解决二重约束完全背包问题，c++代码。实现功能：
输入：
1、背包容量V质量M和物品数量n
2、//每个物品的容量v[i]和质量m[i]
输出：
最大value
2021-05-12 21:23:42
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