PConv_in_tf “使用部分卷积对不规则Kong进行图像修补”第一个tensorflow主实例，使用tensorflow完全实现，而无需修改源代码。 部分转化 使用curr_bin_mask表示当前二进制文件的掩码； conved_mask表示二进制掩码的卷积结果，对应于文本中的sum（M）； new_bin_mask表示卷积后的新二进制掩码，更新规则为： （（conved_mask == 0）== 0） 因此，局部卷积的计算如下： Pconv（x）=（Conv（x * curr_bin_mask）*隐蔽掩码+ b）* new_bin_mask 如文本中所述，使用新掩码的操作是为了确保无效输入为零。 网络结构 用局部卷积代替卷积 面膜生成 与原始版本不同，我使用opencv生成了一个掩码，并将无效零件输入设置为零。 为了确保面罩的不规则性而无填充，面罩部分中的单元数也是随机的，

android 计算器的完全实现,区别于传统计算器,输入完整的数学式子后点击"="才输出结果,还可在下拉菜单中查看历史记录。

freemodbus在STM32F103C8T6上完全实现

折腾SQLServer 镜像搞了一天，终于有点成果，现在分享出来，之前按网上做的出了很多问题。现在尽量把所遇到的问题都分享出来。

作者历经小半年的调试 才把程序调试好 完全可以实现车牌的字符识别，分割，提取，采用了SVM分类器和ANN神经网络，若下载后实现不了相应的功能，可以找作者把积分退还给大家

GeekOS project1 完全实现(附网页版步骤)

Tensorflow中的图像修复模型实现 “使用部分卷积对不规则Kong进行图像修补”第一个tensorflow主实例，使用tensorflow完全实现，而无需修改源代码。 原始论文： YouTube上的演示： 部分卷积 使用curr_bin_mask表示当前二进制文件的掩码； conved_mask表示二进制掩码的卷积结果，对应于文本中的sum（M）； new_bin_mask表示卷积后的新二进制掩码，更新规则为： ((conved_mask==0)==0) 因此，局部卷积的计算如下： Pconv(x) = (Conv(x*curr_bin_mask)*conved_mask+b)*new_bin_mask 如文本中所述，使用新掩码的操作是为了确保无效输入为零。 网络结构 用局部卷积代替卷积 面膜生成 与原始版本不同，我使用opencv生成了一个掩码，并将无效零件输入设置为零。

简单运用mvc三层架构的实训项目

这是早上传的发现有问题 不能在Delphi Xe5中运行 但能在Delphi7中运行 我想删除它也没权限 http://download.csdn.net/detail/teststudio/6404077 所以重传下 Delphi TMemo字符串的查找完全实现 已经完全的解决Delphi TMemo的查找对话框 和 替换对话框 功能 的所有功能 查看 GIF http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/xe2011/524919/o_TFindDialog.gif

GeekOS project0 完全实现(附网页版步骤)