本文参考：https://www.cnblogs.com/gaoyq/p/10268442.html 感谢博主分享！捣鼓了好长时间终于弄好了！ 包下不下来的朋友可以找我要！ 配置： CPU：i5-8265U GPU：NVIDIA MX150 Python版本：Python3.6.5 TensorFlow版本：1.10.0 步骤： 1、安装CUDA-9.2 访问官网下载后安装即可 https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive 安装时最好按默认路径安装 2、下载CUDNN-7.2 访问官网下载https://developer.nvid

由于cuda9.1资源太大，所以只好通过百度网盘分享，文档中是链接和密码，如果失效，请联系我，留下邮箱。文档中是CUDA9.1版本，官网下载不下来，在这里分享一下，有需要的朋友可以从这里下载。有需要cuda9.0以及cudnn7.1的朋友可以从我的其他博客中下载，windows中安装tensorflow-gpu的详细教程也在本人其他的博客中，过程很详细哈哈，上个资源我只想要2积分，很奇怪系统定了5积分。。。不过资源肯定好用，本人使用的。

基于NVIDIA GeForce MX150 的Windows10安装TensorFlow-GPU详解-附件资源

anaconda安装tensorflow-gpu前提条件具体步骤参考连接 好吧，这是我第一次写博文，这个排版也太麻烦了吧！虽然知道是为了更好的写博文，但是有点新手不友好的感觉。主要是为了纪念一下装了两天的tensorflow-gpu终于装上了，以及最终解决办法 前提条件 （1）默认装好了anaconda,反正我是直接在镜像源下载anaconda3，就跟正常软件下载一样。为什么用anaconda,因为新手友好啊，不管是命令还是ui操作，就很方便。而且我也不知道为什么pip与我八字不合，从来没有成功过 （2）创好了你自己想要的虚拟环境，注意的是，最好是python3.5/3.6，其他可能装不上t

Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。这篇文章主要介绍了Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu的教程，本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

问题 我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的，但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后，发现调用keras无法使用gpu进行加速，且使用的是cpu在运算，这就违背了我们安装Tensorflow-gpu版初衷了。 原因 因为我们同时安装了tensorflow和tensorflow-gpu（在…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages中可以找到他们的文件夹），使用keras时会默认调用tensorflow，从而无法使用GPU进行训练。 解决方法 同时卸载tensorflow、tensorflow-gpu 和