电池组的SOC估算方法程序，采用安时积分法 ，精确到半分比1%，输入电池容量即可获得.最优化理论、最优化方法、无约束坐标轮换法 这是关于基于c语言的bms源码,c语言程序源码的项目源码，可以用来学习c语言实战项目案例 [在计算SOC时，需要考虑的因素比较多，例如电流、温度、电池容量的衰减等，。电流越大，电池能放出的剩余容量越小（电芯内阻消耗的能量增加）；温度越低，电池能放出的剩余容量也越小（内部电化学反应变缓、内阻增大）；电池容量衰减越多，满充容量越小。 SOC计算的目的是便于用户了解剩余电量，同时也为SOH、SOP和SOE的计算提供数据基础，SOC是SOX中最重要的一个算法] (安时积分法是一种电池电量计量的基础方法，它采用AH累积的方法，对动态的锂电池进行实时的SOC估算) 此代码可以很好的解析刚入门的小白和对SOC有误解的人，可以直接应用

使用matlab/simulink打开该模型使用安时积分法估算SOC，二阶RC模型

在matlab/simulink库里搭建二阶RC电池模型，利用安时积分法对其进行估算，参数可用lookup table可调

安时积分法是蓄电池荷电状态估算过程中常用的方法，但是，安时积分法不能估算初始荷电状态，难于准 确测量库伦效率和电池可用容量变化的问题。基于此问题，文章结合传统的开路电压法和负载电压法，对安时积分 法估算蓄电池 SOC 的不足进行补偿，解决了安时积分法的缺陷。能够实时估算电池的荷电状态，并对估算过程中 的不足通过负载电压法进行修正。结果表明，这种算法能得到了比较精确的估算效果。

对于研究电动汽车电池电力优化控制问题，准确地估算电池的荷电状态是一个不可忽视的环节。为了解决安时积分 法不能估计初始荷电状态、难于准确测量库仑效率和电池可用容量变化的问题，提出了用安时积分法与开路电压法相结合， 并分别对安时积分公式中各相关参数进行修正和优化的方法，通过对磷酸铁锂动力电池进行实验，完成了各参数的修正。 仿真与试验的对比结果表明，改进方法可以减小安时积分法估计电池荷电状态时产生的累积误差，达到了电动汽车优化控 制的应用要求

使用扩展卡尔曼滤波来进行soc估测，并且与安时积分法比较，精度较高，使用的是电池一阶模型。 The extended Kalman filter is used to estimate the battery soc, and compared with the ampere-time integration method, the battery first-order model has adjustable parameters.

进行整车仿真时电池的电压和SOC是十分重要的考虑因素，虽然电池的simulink建模比较简单，大多数都是基于查表的算法，但是电池BMS中能够准确的计算SOC却是一个难点，因此从建模开始慢慢的学习很有必要。 结合网址学习https://blog.csdn.net/qq_33125039/article/details/89299584