matlab加速迭代法代码机管局
AA(
Anderson
Acceleration
)
本文中所述的Anderson
Acceleration算法的C(带有python接口)实现
可用的MATLAB代码(以及本文中介绍的实验):
Python
要安装软件包,请使用:
cd
python
python
setup.py
install
要测试,请在同一目录中运行:
python
example.py
Python
API如下。
初始化加速器:
import
aa
aa_wrk
=
aa
.
AndersonAccelerator
(
dim
,
mem
,
type1
,
eta
)
在哪里:
dim是整数问题维度。
mem是您希望算法使用的整数内存(或回溯)数量,大约10可以很好地实现此目的。
如果True使用类型1
AA,则类型type1是布尔值,否则使用类型2
AA。
eta
:浮点数,正则化参数,I型:1e-8效果很好,II型:更稳定,可以经常使用1e-10
要使用加速器:
aa_wrk
.
apply
(
x
,
x_prev
)
在哪里:
x是由当前迭代组成的numpy数组
2021-12-01 11:31:55
52KB
系统开源
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