【阿里云-2024研报-】大模型安全研究报告（2024年） 大模型技术的演进与影响 自2017年起，大模型技术经历了预训练语言模型的探索期，到语言大模型的爆发期，再到当前的多模态大模型提升期，这些阶段标志着人工智能从专用弱智能向通用强智能的转变。这一技术进步不仅提升了智能水平，还带来了人机交互方式和应用研发模式的重大变革。大模型技术的广泛应用，为第四次工业革命提供了强大的动力和创新潜力。 大模型安全挑战 随着大模型技术在商业化应用和产业化落地过程中的加速，一些原有人工智能安全风险得到加剧，同时也催生了新型风险，例如模型“幻觉”、指令注入攻击、网络攻击平民化等。此外，数据合规获取、数据标注安全、数据集安全检测等问题也凸显了系统平台和业务应用安全风险。 大模型安全框架 为了防范和消减大模型的安全风险，并促进其在安全领域的应用，本报告提出了一份大模型安全框架，涵盖以下四个方面的内容： 1. 安全目标：明确大模型安全的总体目标。 2. 安全属性：包括大模型自身的安全特性。 3. 保护对象：确定需要保护的关键对象。 4. 安全措施：提供相应的保护措施。 此外，报告还提出了大模型赋能安全框架，关注大模型在网络安全、数据安全、内容安全等领域的安全赋能作用。 报告编制单位与版权声明 本报告由阿里云计算有限公司联合中国信息通信研究院以及三十余家行业单位共同编制。报告的版权属于阿里云计算有限公司与中国信息通信研究院共同拥有，任何个人或机构在使用本报告内容时必须注明出处，否则将依法追究法律责任。 大模型技术产业与安全展望 报告对大模型技术产业的未来进行了展望，强调了在技术发展的同时，安全治理的重要性。国际组织和世界主要国家正在通过制定治理原则、完善法律法规、研制技术标准等方式积极应对大模型安全问题。未来，随着技术的进一步发展，大模型在逻辑推理、任务编排等方面的能力将为解决网络空间安全瓶颈问题带来新的机遇。 大模型自身安全与赋能安全的具体措施 1. 大模型自身安全框架提出了系统平台安全措施、训练数据安全保护、算法模型安全保护、业务应用安全保护等策略。 2. 大模型赋能安全框架则从风险识别、安全防御、安全检测、安全响应、安全恢复等方面，为不同应用场景提供安全赋能。 报告目录结构 报告目录详细划分了各个章节，包括大模型安全概述、大模型自身安全、大模型赋能安全以及大模型安全展望等部分，具体罗列了模型“幻觉”缓解、模型偏见缓解、模型可解释性提升、系统平台安全措施、输入输出安全保护、账号恶意行为风控、自动化数据分类分级等关键点。 总结而言，阿里云与合作伙伴共同编撰的《大模型安全研究报告（2024年）》，不仅是对大模型技术演进和安全挑战的深入剖析，更是对未来大模型技术产业安全治理和发展趋势的全面展望，为相关领域的发展提供了科学的参考依据。

随着矿山企业信息化建设的需要,以密码技术为核心的PKI技术是目前公认的保障网络社会安全的最佳体系,能够很好地为企业提供相对安全和值得依赖的网络环境。通过分析矿山企业的信息安全需求,提出了基于PKI的矿山企业网络安全服务体系结构,并对其核心部分密码服务器进行了详细设计。

摘要尽管机器学习在许多领域取得了巨大的成功,但缺乏可解释性严重限制了其在现实任务尤其是安全敏感任务中的广泛应用．为了克服这一弱点,许多学者对如何提高机器学习模型

中国汽车基础软件 信息安全研究报告 1.0

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2022年11月22日，《中国汽车基础软件信息安全研究报告1.0》在 “2022智能汽车安全守护者大会”正式发布。中国汽车工业协会软件分会理事长单位、AUTOSEMO轮值主席单位、中汽创智信息安全首席技术官胡红星博士代表AUTOSEMO发布了《中国汽车基础软件信息安全研究报告1.0》。

工业控制系统(ICS)广泛用于电力、石油石化、核能、航空、铁路、公路、水处理、地铁等行业，是这些国家关键基础设施运行的“大脑”和“中枢”，2010年“震网病毒”事件更进一步敲响了工业控制系统信息安全严峻性和现实性的警钟。该文提出了工业控制系统信息安全的内涵，综述了工业控制系统信息安全的现状，讨论了工业控制系统信息安全相关的关键技术，并对工业控制系统信息安全的主要挑战和研究方向进行了展望。

1.前言 2.功能定义与危害分析 3.典型场景选取与采集 4.量化评价体系 5.测试方法

云计算是 IT 界时下的研究热点 ，文章从云计算的概念、特征以及系统架构入手 ，介绍了其国内外研究现状 以及大型龙头公司的主要云产品。分析了云计算面临的风险和存在的一些安全隐患 ，重点介绍了云计算安全所涉及的 科学技术 ，主要从安全隔离、服务容错、安全监控、可信执行和数据安全存储及加密五个方面的技术概述了云计算安 全技术的发展趋势

(更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件) 驱动分析器\n一种静态分析工具，可帮助安全研究人员扫描 Windows 内核驱动程序列表以查找驱动程序中的常见漏洞模式（CVE 制造商！）\n通用扫描并不可靠。它只是建议潜在的驱动程序，但您可以为特定 API 编写更复杂的扫描。（在MmMapIoSpace API的代码树中有一个示例）\n例如，在下图中，您可以看到对MmMapIoSpaceAPI 的调用及其第一个可通过rcx寄存器控制的参数（fastcall调用约定中的第一个参数），因此该调用有可能成为驱动程序中的易受攻击的调用，您需要通过倒车驱动手动进行更多调查。\n最后，如果你能找到从IOCTL处理程序到这个函数调用的直接路径，那么你就发现了另一个被利用的愚蠢驱动程序。\n请注意，这个项目是一个更大项目的一部分，我只是将它作为一个独立的工具分开，所以在代码风格上存在一些不一致的地方，比如命名！\n如何建造\n您需要安装这些依赖项。\nvcpkg.exe install cerealx64- indows cerealx86-windows\nvcpkg.exe insta