为方便管理员更为直观地观察网络安全状况以便迅速作出应变措施, 提出了基于集对分析的网络安全态势评估模型。首先对各个传感器的数据进行预处理, 得到服务器和攻击的规范化数据, 然后利用集对分析理论融合来自多个传感器的数据得到主机的安全态势, 最后采用自下而上的层次化安全态势量化评估模型, 以评估网络的整体态势。通过对DARPA 2000数据集的分析, 证明集对分析比传统方法更能够对网络态势所处的级别进行明确划分, 更好地得出整个网络简单的安全态势。
2024-05-04 11:52:19
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针对网络安全态势感知问题,该文对多种已有态势感知方法进行比较和分析,提出了一种基于神经网络的网络安全态势感知方法。首先,设计了一种基于BP(backprop-agation)神经网络的网络安全态势评估方法。然后,为了解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出了一种基于RBF(radicalbasisfunction)神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势。通过真实网络环境的实验验证了该文提出方法在
2024-04-30 14:41:14
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文中首先分析了现代企业经营中所面临的信息安全态势
感知威胁，其次研究了大数据及人工智能技术在信息安全态势
感知系统总体设计，最后就大数据及人工智能技术在信息安全
态势感知系统中的应用进行了更具深入性的探究，包括数据采
集技术的应用、数据预处理技术的应用、检测分析与处理技术
的应用等，旨在优化各个企业在安全威胁检测及提高处理方面
的工作水平
2022-09-05 19:06:23
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全球网络安全态势
新形势下的运营挑战
战平叠加态下的安全运营难点
战平结合安全运营策略
建立7*24的安全托管运营
攻防常态化下的安全运营落地实践
2022-05-28 09:00:14
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