《2024工业控制系统网络安全态势白皮书》是一份全面分析和阐释工业控制系统网络安全领域的报告，重点关注工控系统漏洞、联网工控设备、工控蜜罐与威胁情报数据等关键安全要素。白皮书不仅是了解工控系统安全现状的重要资料，也提供了多方位感知工控系统安全态势的视角，为研究工控安全的专业人员提供了宝贵的参考。 报告的第二部分详细列举了2024年工控安全相关的政策法规标准，共有17项，涵盖从铁路关键信息基础设施保护到数据安全合规指引等多个方面。例如，《铁路关键信息基础设施安全保护管理办法》是针对铁路行业信息安全的保护措施，而《工业控制系统网络安全防护指南》则为工业控制系统提供了具体的网络安全防护指导。这些政策法规标准的发布，反映了工业控制系统安全防护的重要性日益上升，也体现了国际社会对于网络安全的高度重视。 报告的第三部分详细记录了2024年发生的一些典型工控安全事件，其中包括美国海军造船厂遭勒索软件攻击泄露近17000人信息和俄罗斯地方电网遭网络攻击导致大规模停电的事件。这些事件不仅提醒了工业控制系统运营者在日常工作中需要加强网络安全防护措施，也暴露了工业控制系统网络安全的脆弱性。 白皮书的发布，展示了工业控制系统网络安全的发展趋势和挑战，同时也为相关政策制定者、安全研究人员以及工控系统运营者提供了行动指南。通过深入分析相关政策法规、典型案例和安全事件，报告旨在提高工控系统的安全防护能力，促进工业控制系统的稳健发展。 白皮书的核心内容为工控系统安全提供了全面的视角，从政策法规的制定到具体的安全事件分析，都强调了安全防护的重要性。对于工控安全领域，这份白皮书不仅是一个参考资料，更是行业发展的风向标，为未来工业控制系统安全态势的改善提供了方向。 此外，白皮书也凸显了威胁情报数据的重要性。通过工控蜜罐收集的威胁情报数据可以有效帮助研究人员和安全专家分析潜在的威胁，从而更好地进行风险评估和防护措施的制定。 白皮书的发布，无疑对工业控制系统网络安全领域有着积极的影响。它不仅促进了公众对工业控制系统安全问题的认识，更为相关从业者提供了实践操作上的指导。通过对工控安全的持续关注和投入，可以有效减少未来潜在的安全风险，保护关键基础设施不受网络攻击的威胁。 随着工业互联网的发展和工业控制系统与互联网技术的深度融合，工控系统的安全问题将更加复杂和严峻。因此，白皮书的内容不仅是针对当前情况的分析，也是对未来工控安全挑战的预警和应对策略的探讨。这份报告对于工业控制系统安全领域有着长远的意义，是推动该领域健康发展的关键文献。

为方便管理员更为直观地观察网络安全状况以便迅速作出应变措施, 提出了基于集对分析的网络安全态势评估模型。首先对各个传感器的数据进行预处理, 得到服务器和攻击的规范化数据, 然后利用集对分析理论融合来自多个传感器的数据得到主机的安全态势, 最后采用自下而上的层次化安全态势量化评估模型, 以评估网络的整体态势。通过对DARPA 2000数据集的分析, 证明集对分析比传统方法更能够对网络态势所处的级别进行明确划分, 更好地得出整个网络简单的安全态势。

针对网络安全态势感知问题,该文对多种已有态势感知方法进行比较和分析,提出了一种基于神经网络的网络安全态势感知方法。首先,设计了一种基于BP(backprop-agation)神经网络的网络安全态势评估方法。然后,为了解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出了一种基于RBF(radicalbasisfunction)神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势。通过真实网络环境的实验验证了该文提出方法在

基于大数据的网络安全态势感知解决方案

软件学报论文

文中首先分析了现代企业经营中所面临的信息安全态势 感知威胁，其次研究了大数据及人工智能技术在信息安全态势 感知系统总体设计，最后就大数据及人工智能技术在信息安全 态势感知系统中的应用进行了更具深入性的探究，包括数据采 集技术的应用、数据预处理技术的应用、检测分析与处理技术 的应用等，旨在优化各个企业在安全威胁检测及提高处理方面 的工作水平

2021年工业信息安全态势报告（30页）.pdf

新一代云安全态势管理

（eBook）网络安全态势感知

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