神经网络与深度学习讲义20151211.pdf

对于在学机器学习的学生党很有用处。斯坦福机器学习讲义理解笔记，以及原件。还包括李飞飞CVppt课件。

斯坦福机器学习讲义，学习机器学习的最佳入门课程，视频连接http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

贝叶斯分类器 学习讲义贝叶斯分类器 学习讲义贝叶斯分类器 学习讲义贝叶斯分类器 学习讲义贝叶斯分类器 学习讲义贝叶斯分类器 学习讲义

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

2010中级经济师工商管理专业知识学习讲义0201.doc

2010中级经济师金融专业知识学习讲义0501.doc

包含学习的代码，截图。一看就能通俗易懂。同时适用于linux知识点的复习。

简单的计算讲义，第一章、开始 第二章、操作界面 第三章、文件的读写 第四章、单位系统 第五章、读入和操作网格 第六章、边界条件 第七章、物理特性 第八章、基本物理模型 第九章、湍流模型 第十章、辐射模型 第十一章、化学输运与反应流 第十二章、污染形成模型 第十三章、相变模拟 第十四章、多相流模型 第十五章、动坐标系下的流动 第十六章、解算器的使用 第十七章、网格适应 第十八章、数据显示与报告界面的产生 第十九章、图形与可视化 第二十章、Alphanumeric Reporting 第二十一章、流场函数定义 第二十二章、并行处理 第二十三章、自定义函数 第二十四章、参考向导 第二十五章、索引（Bibliography） 第二十六章、命令索引 II、如何使用该教程 概述 本教程主要介绍了FLUENT的使用，其中附带了相关的算例，从而能够使每一位使用者在学习的同时积累相关的经验。本教程大致分以下四个部分：第一部分包括介绍信息、用户界面信息、文件输入输出、单位系统、网格、边界条件以及物理特性。第二和第三部分包含物理模型，解以及网格适应的信息。第四部分包括界面的生成、后处理、图形报告、并行处理、自定义函数以及FLUENT所使用的流场函数与变量的定义。 下面是各章的简略概括

同济大学现代大地控制测量详细课程设计，内容丰富，涵盖面齐全，可以作为学习资料或者专门的课程设计需要。