中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的 科研及工程技术经验，长期从事深度学习、人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的教学与研究工 作。
2024-02-20 17:53:01
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1.项目基于OpenCV库，通过 Dlib 提供的机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等相关功能，采用人脸识别预训练，实现两张照片的换脸功能。
2.项目运行环境：需要 Python 3.6 及以上配置，完成该项目所需要的库文件有 OpenCV、dlib、numpy、sys、PIL、thikter、matplotlib。
3.项目包括 7 个模块：准备数据、提取面部标记、调整脸部对齐、混合图像、校正颜色、转换函数、交互式界面设计。
4.关键库及数据准备说明：dlib.get_frontal_face_detector()是人脸检测器，检测图片中是否有人脸，返回一个矩形列表的人脸检测器。dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH)特征提取器，由人脸检测器提供的边界框作为算法输入，返回一个人脸关键点预测器。采用官方提供的预训练模型：http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 构建有 68 个特征点组成的人脸特征
2023-12-21 21:31:07
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人工智能课件完整13章节PPT涵盖机器学习、机器视觉、搜索推理、智能控制、自然语言
第一章 绪论.ppt
第二章 知识表示方法.ppt
第三章 搜索推理技术.ppt
第四章计算智能.ppt
第五章计算智能.ppt
第六章专家系统.ppt
第七章机器学习.ppt
第八章机器人规划.ppt
第九章Agent（艾真体）.ppt
第十章机器视觉.ppt
第十一章自然语言理解.ppt
第十二章 智能控制.ppt
第十三章 人工智能的争论与展望.ppt
2023-12-11 22:57:20
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机器学习入门的基础知识，包括常见名词的解释（线性回归、容量、过拟合欠拟合、正则化、超参数和验证集、估计、偏差和方差、最大似然估计、KL散度、随机梯度下降）
欢迎关注我的微信公众号“人小路远”哦，在这里我将会记录自己日常学习的点滴收获与大家分享，以后也可能会定期记录一下自己在外读博的所见所闻，希望大家喜欢，感谢支持！
1、数值计算基础
计算机求解问题的步骤：
1、根据实际问题建立数学模型；（应用数学）
2、由数学模型给出数值计算方法；（计算数学）
3、根据计算方法编制算法程序在计算机上算出结果。
数值问题：是输入和输出数据之间的函数关系的一个确定而无歧义的描述。可以理解为：输入和输出均为数据
2023-09-20 07:09:16
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吴恩达-Machine Learning Yearning（1-52章）完结中英文版本
2023-06-13 11:39:32
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这是关于加强学习的教材，特别适合初学者，可以帮助你们快速学习机器学习
2023-05-27 18:10:06
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