基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点

Halcon深度学习-企业项目实战（核酸管外观缺陷检测）已训练模型

Halcon深度学习-企业项目实战（核酸管外观缺陷检测）图片

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上海大学《机器学习》课程项目，选题时序数据预测

计步器 Android计步器的源代码。 该算法基于FFT和频域域峰值的提取。

作者：詹姆斯·狄更斯（James Dickens），锡7118781 最终项目-CSI 5155：机器学习，Herna Viktor博士教授的课程。 这是我针对数据的二进制分类的机器学习任务的代码，该代码可从，该数据由从1994年提取的加权普查数据组成1995年由美国人口普查局进行的当前人口调查。 目标是评估五个常用的机器学习模型（包括半监督神经网络！），以对给定实例每年赚取超过50K进行分类，也就是二进制分类任务。 我的代码组织如下： Preprocess.py接收初始的census-income.data文件和census-income.test文件，然后 打印有关数据及其属性的信息 从训练数据中删除重复项 处理实例重量冲突 将缺失的值替换为其默认值 将结果写入文件：“ census-income.data/training_data_preprocess1”，“ census

一个完整端到端的机器学习项目__预测建筑物的能源得分(完整分步实现源码+数据集+项目介绍).zip 【项目介绍】 这是一个受监督的回归机器学习任务：给定一组包含目标（在本例中为分数）的数据，我们希望训练一个可以学习将特征（也称为解释变量）映射到目标的模型。 受监督问题： 我们可以知道数据的特征和目标，我们的目标是训练可以学习两者之间映射关系的模型。 回归问题： Energy Star Score是一个连续变量。 在训练中，我们希望模型能够学习特征和分数之间的关系，因此我们给出了特征和答案。然后，为了测试模型的学习效果，我们在一个从未见过答案的测试集上进行评估 【你的收获】 数据清理，探索性数据分析，特征工程和选择等常见问题的解决办法 随机搜索，网格搜索，交叉验证等方法寻找最优超参数 可视化决策树 对完整的机器学习项目流程建立一个宏观的了解！值得拥有！！！

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ArtLine：基于深度学习的项目，用于创建线条艺术肖像