BanglaNotepad:集成了AI的智能记事本,可识别孟加拉语手写体 这是一个正在建设中的项目。 字符识别 当前,这是已启动项目的唯一方面。 它可以识别(大约90-95%-ish精度)单个孟加拉语字母和数字(以及精度降低的特殊混合字母)。 训练数据集 对于数字,我使用了数据集。 对于字母(和特殊的混合字母),我使用了集集。 不幸的是,并不是所有特殊的混合字符都包含在这些数据集中,即使覆盖了所有特殊混合字符,受过训练的模型也不如预期的那样准确,仅仅是因为混合字符往往看起来像它们的父字符一样。 混合字符识别可能需要某种堆叠模型。 训练之前先处理数据。 sigmod功能与适当的参数一起使用可减少图像噪音并突出显示笔触。 注意:此存储库中不包含数据集(感谢您阻止我的100MB以上推送,Github :expressionless_face: ) 模型 到目前为止,该模型已经在Tensorflow下使用Keras进行了训练,使用2隐
2024-03-20 14:42:53 54.12MB javascript python flask tensorflow
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孟加拉语字符集标准
2021-10-13 19:00:53 133KB bengali 孟加拉语
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孟加拉孟加拉孟加拉语文本转语音 Chrome 扩展 下载并安装.crx文件。 在浏览器中选择任何孟加拉字体文本,然后单击ব的扩展图标。 将播放所选文本。
2021-06-23 16:05:13 37KB JavaScript
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