在本项目中，我们将探讨如何使用Python爬虫技术获取链家网站上的二手房房价数据，并将这些数据存储到MongoDB数据库中，以便后续进行数据分析。让我们逐一了解涉及的关键知识点。
1. **Python爬虫**：Python是进行网络数据抓取的常用语言，其拥有丰富的库支持，如BeautifulSoup、Scrapy等。在这个项目中，我们可能使用requests库来发送HTTP请求获取网页内容，然后用BeautifulSoup解析HTML结构，提取出房价等相关数据。
2. **链家API或网页解析**：链家网站可能提供API接口，也可能需要通过解析HTML页面来获取数据。如果API可用，直接调用API会更高效；若无API，我们需要解析网页结构，找到包含房价、面积、地理位置等信息的元素。
3. **XPath和CSS选择器**：在解析HTML时，XPath和CSS选择器是定位网页元素的重要工具。XPath用于XML和HTML文档路径导航，而CSS选择器则用于选择HTML元素，两者都可以帮助我们准确地找到目标数据。
4. **数据清洗与预处理**：抓取的数据可能存在缺失值、异常值或格式不一致的问题，需要使用Python的pandas库进行清洗和预处理，确保数据质量。
5. **MongoDB**：MongoDB是一种NoSQL数据库，适合存储非结构化和半结构化数据。在这里，它将用于存储房价数据。Python有PyMongo库用于与MongoDB交互，包括连接数据库、创建集合（类似表）、插入数据、查询数据等操作。
6. **数据存储与结构设计**：在MongoDB中，我们需要设计合适的文档结构（JSON格式）来存储房价信息，如包含房源ID、小区名、价格、面积、所在区域等字段。
7. **数据分析**：抓取并存储数据后，可以使用Python的pandas、numpy、matplotlib等库进行数据分析，例如房价的分布、趋势、区域对比等。数据可视化可以帮助我们更好地理解房价规律。
8. **异常处理与批量爬取**：在爬虫过程中，需要考虑请求超时、反爬虫策略等问题，通过设置重试机制、使用代理IP等方式提高爬取的成功率。同时，为了获取大量数据，我们需要设计合理的爬取策略，避免过于频繁的请求导致IP被封。
9. **文件操作**：在本项目中，我们有一个名为“桂林房屋信息.xlsx”的文件，这可能是爬取前已有的数据样本，或者用于存储爬取结果。pandas可以方便地读写Excel文件，与MongoDB中的数据进行比对或合并。
10. **代码组织与版本控制**：使用Jupyter Notebook（即Untitled.ipynb文件）编写代码，可以方便地混合文本、代码和输出。同时，推荐使用Git进行版本控制，以便追踪代码的修改历史和协同工作。
总结，本项目涵盖了从网络爬虫、数据处理、数据库操作到数据分析的多个环节，是Python在数据科学领域应用的一个典型实例。通过实践，我们可以提升数据获取、存储和分析的能力，更好地理解房地产市场的动态。
2024-10-09 16:08:21
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基于Matlab的答题卡识别阅卷系统
1.可以识别答题卡的各个部分，如学号，准考证号，客观题答案，主观题分数等
2.用户可以在Excel中自行设置标准答案，并对客观题进行批改，并显示分数和按题号顺序显示客观题填涂答案。
3.并加上客观题分数，计算出总分。显示到交互界面中。学号，准考证号写可以显示，如果答题卡未填涂学号和准考证号，将提示警告信息。
4.可以将学号，准考证号，客观题分数，主观题分数，自主选择批改科目类型，总分写入Excel中。
5.利用APP designer编辑的可交互界面，代码几乎每一行都有注释，简单易懂，可以运行。
2024-05-23 18:19:58
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摘要:VC/C++源码,数据库应用,BMP,位图
本实例演示如何使用VC++将BMP图片存入Access数据库，注意Access字段的类型及长度值，测试时请注意，要运行程序必须将数据库文件userinfo.mdb与可执行文件放在一起，如果在vc开发环境中运行，则需要将该数据库文件放在工程目录下。
2023-11-27 08:06:06
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python批量处理网络设备的巡检文本，提取关键指标存入表格demo code
2023-07-24 15:29:01
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豆瓣读书数据存入Mysql数据库1. 豆瓣数据爬取2. 创建数据库表单3. 插入数据4. 全部代码
1. 豆瓣数据爬取
这一部分之前的爬虫专项中已经有详细讲到过，这里直接给出代码如下，保留了输入的图书类型和要爬取页数的接口，需要注意cookie要填写自己计算机的上对应的内容
#coding=utf8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
from urllib import parse
from doubandb import Book,sess
headers = {
'User-Agent
2023-04-06 15:39:10
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简单用MATLAB写了一个可以将图片分成4块每块提取存入指定文件夹中的程序，可以在这个基础上再分更多块。
2023-02-27 22:27:11
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