像阿里巴巴云这样的云提供商通常并广泛使用由固态驱动器（SSD）和硬盘驱动器（HDD）组成的混合存储节点，从而获得各自的好处：SSD的性能和HDD的容量。 这些混合存储节点通常将传入的数据写入其SSD，然后将其刷新到其HDD副本（称为SSD回写（SWB）模式），从而确保低写入延迟。 当全面分析来自阿里云底层大型存储平台盘古的实际生产工作负载时，我们发现（1）存在许多以写为主的存储节点（WSN）； 但是，（2）在SWB模式下，这些WSN的SSD遭受严重的高写入强度和长尾延迟的困扰。 为了解决WSN的这些独特问题，我们提出了SSD写重定向（SWR），这是WSN的运行时IO调度机制。 SWR会根据运行时情况明智地有选择地将部分或全部SSD写入转发到HDD。 通过有效地将过多数量的写入IO从过载的SSD卸载到WSN中未充分利用的HDD，SWR能够充分缓解WSN遇到的上述问题。 这显着提高了整体系统性能和SSD耐久性。 通过在云测试平台上重播从阿里巴巴云收集的生产工作负载跟踪数据，我们对SWR进行了跟踪驱动的评估，结果表明SWR减少了SSD写入的平均延迟和99til-percentile延迟，分别

Linux运维-运维课程MP4频cinder在控制节点上部署-04-cinder在存储节点上部署1.mp4

postgreql12 通过patroni实现主从高可用热切换，使用timescaledb作为时序数据存储节点,两个PG主节点，两个timescaledb时序数据节点，详细安装教程以及安装过程的一些坑

基于区块链的分布式数据存取方法,装置及存储节点