jaro-winkler-JS Jaro-Winkler距离算法在 Javascript 中的实现(参见 )。 这是 Winkler、McLaughlin、Jaro 和 Lynch 版本的直接翻译: ://web.archive.org/web/20100227020019/http: 。 我需要一个模糊字符串匹配问题的快速解决方案,但没有找到任何易于获取的 JS 实现——因此是这个。 我希望其他人觉得这很有用。 请注意,这是半小时左右的工作,因此其中可能存在错误(不过到目前为止对我来说效果很好)。 任何意见或指针是最受欢迎的! 这个 repo 的小涂鸦是 MIT 许可的,所以去吧。
2023-03-12 16:48:27 3KB JavaScript
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Strutil strutil提供了用于计算字符串相似度的字符串度量标准以及其他字符串实用程序功能。 完整文档可在以下找到: : 。 安装 go get github.com/adrg/strutil 字符串指标 杰罗·温克勒 史密斯·沃特曼·高图 索伦森-骰子 贾卡德 重叠系数 程序包定义了StringMetric接口,该接口由所有字符串指标实现。 该接口与“ Similarity功能一起使用,该功能使用提供的字符串度量标准来计算指定字符串之间的相似度。 type StringMetric interface { Compare ( a , b string ) float64 } func Similarity ( a , b string , metric StringMetric ) float64 { } 所有定义的字符串指标都可以在指标包中找到。 汉明
2023-03-01 10:47:53 24KB string smith-waterman levenshtein jaro-winkler
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比较两个字符串的相似度,利用Levenshein算法计算出两个字符串的最小编辑距离,根据最小编辑距离得出相似度,例如: 字符串1:1234 字符串2:51234,则他们的相似度为:4/5。
2022-11-28 18:05:56 234KB DELPHI Levenshtein
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NULL 博文链接:https://biansutao.iteye.com/blog/326008
2022-11-13 16:08:00 603B 源码 工具
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最小编辑距离,字符串相似度,即将一个字符串转换成另一个字符串所需要的最少编辑次数(编辑包括添加,删除,替换三种)
2022-06-21 16:05:31 721B 最小编辑距离
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字符串相似度的计算及算法实现.doc
2022-05-26 14:07:36 126KB 算法 文档资料
多种字符串相似度算法的比较研究.doc
2022-05-11 09:08:06 499KB 算法 文档资料
字符串相似度度量中LCS和GST算法比较.doc
2022-05-11 09:07:57 1.31MB 算法 文档资料
使用最短编辑距离算法判断两个字符串的相似度
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自己开发的Excel函数,可以判定两个字符串的相似度。
2021-11-05 15:54:38 37KB Excel 函数 自定义
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