超密集网络中，严重的小区间干扰制约了终端用户尤其是边缘用户的数据速率。有效地对干扰进行管理、提升边缘用户的数据速率是超密集网络中的研究难点。在超密集网络架构的基础上，提出一种基于图论的不完全染色算法，对网络架构中的基站划分簇，同簇内的不同基站共享频带资源。同时，提出一种子载波分配算法，优先为边缘用户分配信道增益较优的子载波。通过仿真表明，不完全染色算法能够有效地减小小区间干扰，提升系统吞吐量，子载波分配算法在不影响系统吞吐量的基础上能够优化边缘用户的吞吐量。

在移动通信系统中带宽是十分稀缺的资源，如何高效的利用有限的无线资源，如何满足高速率、大容量的业务需求且同时克服高速数据在无线信道下的多径衰落，噪声和多径干扰，改善系统性能，成为新一代移动通信系统亟待解决的问题。因此无线资源分配在新一代移动通信系统中发挥着至关重要的作用。

正交频分多址(OFDMA)是以OFDM调制为基础的新一代无线接入技术，在这种方式中，多址是 通过给每个用户分配可用子载波总数的一部分来实现的。介绍了一种OFDMA下行链路的实时动态子载波分配 葬法，算法根据各个子载波对各个用户的瞬时信道增益，在使 系统总的发送功率最小的准则下，为各用户分 配最优的子载波组。最后用MATI人B语言仿真实现了该算法，仿真结果表明该算法性能要优于传统的静态子 信道方案 。