主要介绍了Java基于动态规划法实现求最长公共子序列及最长公共子字符串,简单描述了动态规划法的概念、原理,并结合实例形式分析了Java使用动态规划法求最长公共子序列以及最长公共子字符串相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

函数 fzsearch(r,p,n,case) 查找字符串 r（参考）和字符串 p（模式）的子字符串之间的最佳或预定近似匹配。 Levenshtein 距离用作匹配的度量。 Levenshtein 距离是将字符串 A 转换为字符串 B 所需的最小单字符替换、删除和插入次数。可以搜索区分大小写和不区分大小写的情况。 搜索的结果是匹配距离和参考子串末端的索引。 为了获得最佳匹配，该函数还可以确定子字符串本身。

题目：如果字符串一的所有字符按其在字符串中的顺序出现在另外一个字符串二中，则字符串一称之为字符串二的子串。注意，并不要求子串（字符串一）的字符必须连续出现在字符串二中。请编写一个函数，输入两个字符串，求它们的最长公共子序列，并打印出最长公共子序列。 例如：输入两个字符串BDCABA和ABCBDAB，字符串BCBA和BDAB都是是它们的最长公共子序列，则输出它们的长度4，并打印任意一个子序列。 分析：求最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）是一道非常经典的动态规划题，因此一些重视算法的公司像MicroStrategy都把它当作面试题。 完整介绍动态规划将

C语言实现的简单的字符串统计子字母出现的频率

集许多同学的于一体，可能有错，但是思想多样，恳求大侠指正

判断字符串中是否有某个子串 这里有六个方法 不使用string模块 1.in 存在则输出TRUE 不存在则输出FALSE a = 'love you' b = 'you' c = 'no' print(b in a) #True print(c in a) #False 2.find() 从左向右查找子串 存在则输出子串首字符的索引值 不存在则输出-1 a = 'love you' b = 'you' c = 'no' print(a.find(b)) #5 print(a.find(c)) #-1 3.rfind() 从左向右查找子串 存在则输出子串首字符的索引值 不存在则输出-1（

在一个已知长度的字符串中查找是否包含“BUG”子字符串。如果存在，显示“Y”，否则显示“N”。

C++字符串中截取指定两个子字符串之间的可变长度的子字符串，Unicode 字符集、多字节字符集，X64,X86均可使用。

剑指offer.48

找出一个字符串中出现次数最多的子字符串，并返回重复次数。使用java编写