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基于改进
子图同构
搜索的虚拟网络嵌入算法
提出了一种新的虚拟网络嵌入(VNE)算法,该算法改进了原始
子图同构
搜索过程,克服了现有VNE算法的缺陷。 首先,提出了一种节点资源评估方法,该方法同时考虑了节点资源需求(能力)和拓扑属性,以改善虚拟节点的映射顺序。 其次,该算法改善了虚拟节点映射时候选衬底节点的选择过程,提高了虚拟链路映射的质量。 第三,该算法通过考虑子区域中的总资源能力,改进了衬底网络中资源分配子区域的选择。 实验结果表明,与现有算法相比,该算法在映射质量,收益,接收率和运行时间方面具有更好的表现。
2021-12-08 10:57:07
472KB
Acceptance
ratio;
Embedding
algorithms;
1
Ullman
子图同构
算法实现,java代码
子图同构
算法实现,Ullman算法,用java代码实现。
2021-03-05 08:44:40
13KB
子图同构
java
1
vf3lib:VF3算法-解决大型图和密集图上
子图同构
的最快算法-源码
vf3lib:VF3算法-解决大型图和密集图上
子图同构
的最快算法
2021-01-28 22:15:47
4.72MB
algorithm
graphs
pattern-recognition
graph-matching
1
子图同构
VF2代码实现、论文、测试数据(Graph isomorphism)
关于
子图同构
算法VF2的论文,实现和测试数据。用于学习
子图同构
算法,用作借鉴。
2019-12-21 19:54:51
1.2MB
Graph
isomorphism
VF2
代码,论文
1
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