Weeny Free Audio Recorder从你的计算机设备上面记录声音，如声卡，CD播放器，麦克风，线路输入设备等，您可以使用Weeny Free Audio Recorder录制任何声音，包括音乐播放，例如，在Windows Media任何音频源Player或Winamp的，Skype通话。

文名: 视频剪辑软件 英文名: Smart Cutter for DV and DVB 别名: 无损视频剪辑软件 资源格式: 压缩包 发行时间: 2013年 地区: 美国 语言: 简体中文 软件简介： 我们对于视频剪辑软件的理想要求是：可任意截取视频片段，而且画面与音质无损。 任意截取则体现为精确到帧（ Frame Accurate），无损则表示不重新编码（Without Re-encoding）。 Smart Cutter正是这样一款近乎符合理想要求的软件。支持格式：M2TS, MTS, TS, TRP, TP, MPG, PS; H.264/AVC, AVCHD, MPEG2; DVD, VOB （不支持MKV格式，需封装成TS格式，用tsmuxer把MKV封装成TS就可以处理了）。 注册：解压后在smart.cutter\profile 目录下建立key.txt，内容为：6594898750245641。（仅填数字） 这是一款非常简单的软件，第一使用可能会把结果弄成是抓取，其实你把那些不要的部分，分次剪辑完成不要一起添加制作，等剪辑到最后的时候会自动合并成一个剪辑好的文件。 要点是不要在列表里添加多个时间点这样会错误。制作完一个剪一个最后它会自动合成。

vmix 19是一款来自澳大利亚的视频混合软件，他可以完美支持Windows 7/8以及最新的Windows 10系统。vmix是一个新型的视频混合器软件，其强大之处在于用电脑软件某种程度上代替了专业混合设备，支持多种视频格式，能将各类视频资源进行混合处理。其中包括摄像头捕捉的视频文件、DVD光盘、图像、音频以及更多视频源，支持AVI、MP4、MOV、WMA等格式视频，支持PPT播放，组合列表循环

摄像头录像大师是一款简单好用的电脑摄像头录像软件。软件既使用与小店铺、办公室等长时间监控,也可以用于记录家庭生活片段，并刻录VCD、DVD的软件，软件界面美观简洁、简单全面、实用方便，无需培训，即可快速上手，轻轻松松完成日常电脑摄像头录像功能，真正做到简单全面实用。是用户实现电脑摄像头录像功能的好帮手。 摄像头录像大师 v11.60 更新日志 修正播放器中的裁剪视频没执行问题。 修改成UNICODE版本的 增加摄像头信号中断时的提示选项 录像分段改为UNICODE版后失效果，现改用新的计时分段方式 修改配置播放器在WIN7,WIN8下快放效果不好的问题。 解决在繁体或外文系统下，安装程序 msgbox乱码问题 摄像头录像大师的安装   把下载好的安装包解压到当前文件夹，之后双击【videocap_setup.exe】运行文件进行安装，打开的时候会出现安装框，依次开始安装，依照步骤点击下一步，并选择同意协议和软件安装位置即可。 摄像头录像大师的使用   安装完成后，点击【摄像头录像大师】快捷方式即可进入摄像头录像大师软件。如图所示，这是软件的主界面，用户可以点击界面的各种按钮实现自己所需要的各种功能。     如图所示，这是软件的设置界面，用户可以在这里实现对软件的各种基本设置功能。     如图所示，这是软件的配套播放器界面。     如图所示，这是软件的配套光盘刻录界面。 摄像头录像大师的卸载   依次选择开始-> 所有程序 ->摄像头录像大师软件->卸载摄像头录像大师软件。 或者依次打开我的电脑->卸载或更改程序->卸载你所卸载的软件，您可以用 Window XP控制面板中的添加或删除程序功能，或用 Windows Vista、Windows 7中的程序和功能删除摄像头录像大师软件， 然后点击开始卸载，按步骤依次点击下一步，直至完成。

高效智能，开启批量视频创作新纪元 —— 小咖自动剪辑批量混剪软件深度解析​ 在短视频内容爆发式增长的时代，高效产出优质视频成为内容创作者、电商运营者、自媒体团队的核心需求。小咖自动剪辑批量混剪软件以「全流程自动化 + 智能处理」为核心优势，整合 10 + 核心功能模块，覆盖从视频分割、素材处理到成品输出的全链路，助力用户突破手动剪辑瓶颈，实现视频创作效率与质量的双重跃升。​ 一、全场景覆盖的智能处理能力，重塑视频生产流程​ 小咖软件以「精准分割 + 智能合成」为技术底座，构建了行业领先的视频处理体系：​ 多维分割提取，释放素材价值支持按「时长 / 段数」「镜头转场」「语音语义」三种维度智能分割视频，精准定位关键片段 —— 无论是按说话节点拆分口播视频，还是根据镜头切换提取影视素材，均可一键完成。同时支持分离视频与音频轨道，满足无声视频提取、背景音乐剥离等细分需求，让素材利用率提升 300%。​ 批量合成混剪，自动化生成创意内容针对批量创作场景，软件提供「文件夹智能合成」与「自定义混剪」双模式：前者可按预设规则自动聚合多文件夹内的视频 / 音频，批量生成系列化内容；后者支持按「视频时长」「音频时长」「片段数量」三种逻辑抽取素材，搭配随机翻转、转场特效、背景音乐智能匹配等功能，批量产出差异化视频，彻底告别重复劳动。​ 多场景裂变创作，打造内容矩阵独创「多场景文件夹智能抽取」技术，从不同场景素材库中随机组合片段，自动添加字幕、贴纸、片头片尾等元素，单小时可生成数百条场景化视频。无论是电商产品多角度展示，还是教育内容多版本分发，均可通过参数化设置实现「一次导入，裂变千条」的高效生产。​ 二、全链路自动化工具链，解锁批量处理新体验​ 小咖软件突破单一剪辑功能限制，构建覆盖「处理 - 转换 - 提取 - 合成」的闭环生态：​ 智能处理，批量赋予视频个性标签支持按用户预设参数批量添加滤镜

EasyMP Network Projection for windows是一款由爱普生推出的无线投影仪控制软件，支持无线局域网同步控制，安装软件后运行，然后检测到投影仪就可以连接了，支持快速连接和高级连接设置，拥有各种屏幕内容传送、多屏幕调节显示、视频播放、PPT演示等多种功能，需要此款工具的朋友们欢迎前来下载使用。 安装教程 1、双击“SetupV284.exe”开始安装 2、点击下

在本实验“合肥工业大小数字媒体基于Blender的三维建模实验”中，我们将深入探讨如何使用Blender这款强大的开源3D创作软件进行三维建模。Blender是全球范围内广泛使用的工具，尤其在游戏开发、影视特效、产品设计等领域有着广泛应用。通过这个实验，你将有机会了解并实践3D建模的基础知识，特别是针对飞船模型的创建。 让我们从基础开始。3D建模是使用几何形状构建三维对象的过程。在Blender中，你可以选择不同的建模方法，如基本形状建模、网格建模或曲线建模。对于飞船模型，我们可能首先会利用基础形状，如立方体、球体和圆柱体，通过拉伸、旋转和合并这些形状来塑造出飞船的主体结构。 接下来，我们关注细节。Blender提供了细分表面修改器，它能平滑模型的边缘，使物体看起来更真实。此外，使用镜像修改器可以轻松地对称复制模型的一侧，这对于创建对称的飞船设计非常有用。在建模过程中，切片工具和雕刻工具也是增加细节和质感的关键，可以精细调整模型的形状和表面纹理。 然后，我们要讨论的是UV映射。这是将2D纹理贴图应用到3D模型上的过程。在Blender中，你可以打开UV编辑器，手动展开模型的表面，然后分配和调整纹理。这一步对于赋予飞船独特的颜色、图案和标识至关重要。 相机设置在3D场景中同样重要。虽然实验描述中提到相机设置需要自行完成，但Blender提供了一系列的相机工具，如视图导航、定位相机和调整焦距。为了创造逼真的视角，你需要理解相机的视图锁定、景深和运动模糊等概念，这些都是制作高质量3D渲染的关键。 在完成模型后，我们可以利用Blender内置的渲染引擎，如Cycles或Eevee，进行渲染。渲染是将3D模型转化为2D图像的过程，涉及到光照、材质、阴影和后期处理等环节。通过调整光源的位置和类型，可以创造出不同氛围的场景效果。 实验提供的两个untitled.blend文件可能是不同版本或不同阶段的飞船模型文件。你可以通过比较和学习这两个文件中的差异，进一步理解建模过程和技巧。 这个实验将带你踏入3D建模的世界，从基础建模到高级技巧，你将全面掌握在Blender中创建飞船模型的全过程。记住，练习是提升技能的关键，多尝试，多创新，你的3D建模技术必将日益精湛。

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【推荐】世上最强的什么格式都能播放的只有31.4K的绿色播放器{终结版}及其源代码 简　介： 　　一个几十KB功能非常强大的播放器，可以播放.swf(FLash)、mp3、wmv、wma、asf、avi、mpeg、mpg、rm、rmvb、mms、rtsp...等等等格式的播放器！用过Ken软件的人对它已经不陌生了！ 为什么选择 CHKen Player？ 　　1.CHKen Player 具有全局热键功能，可以让您在游戏中，或工作中，轻松的控制音乐或影视的播放! 　　2.CHKen Player 小巧，不是一般的小，是非常之小，高效的C++，纯API编写，下载用不了你多少时间！ 　　3.CHKen Player 功能多，有浮动窗口，更加能发辉鼠标的功能，而不会影响您工作的桌面！ 　　4.CHKen Player 在Flash播放上功能之特别，网络的上Flash播放软件无一能和它相比! 　　5.CHKen Player 支持拖拉，想得出，就可以拖！支持多文件，文件夹，文本，ＵＲＬ等等的拖拉 　　6.CHKen Player 是完全由中国人开发的!

在本科毕业设计中，主题聚焦于社交媒体文本的情感分析，这是一种重要的自然语言处理（NLP）技术，旨在理解和识别用户在社交媒体上表达的情绪。这个项目采用了情感字典和机器学习这两种方法，来深入挖掘和理解文本背后的情感色彩。 情感字典是情感分析的基础工具之一。它是一个包含了大量词汇及其对应情感极性的词库，如正面、负面或中性。例如，"开心"可能被标记为积极，"伤心"则标记为消极。在实际应用中，通过对文本中的每个单词进行查找并计算其情感得分，可以得出整个文本的情感倾向。这种方法简单直观，但可能会忽略语境和短语的复合情感效果。 机器学习在此项目中的应用进一步提升了情感分析的准确性。通常，这涉及到训练一个模型来识别文本的情感标签，如正面、负面或中性。训练过程包括数据预处理（如去除停用词、标点符号）、特征提取（如词袋模型、TF-IDF）、选择合适的算法（如朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习模型如LSTM或BERT）以及模型的训练与调优。通过这种方式，模型能学习到如何从复杂的文本结构中抽取出情感特征，并对未知文本进行预测。 在社交媒体文本中，情感分析具有独特的挑战，如网络用语、表情符号、缩写和非标准拼写。因此，在实际操作中，可能需要对原始数据进行特殊处理，以适应这些特点。例如，将表情符号转换为它们所代表的情感，或者建立专门针对网络用语的扩展情感字典。 此外，社交媒体文本的长度不一，从短短的推文到长篇的评论都有，这可能会影响分析的效果。对于较短的文本，可能需要依赖于更少的上下文信息，而较长的文本则可能需要考虑句子间的关联。因此，选择合适的特征提取方法至关重要。 在评估模型性能时，常见的指标有准确率、召回率、F1分数和ROC曲线等。通过交叉验证和调整超参数，可以优化模型性能，使其更好地适应实际场景。 这个本科毕业设计项目展示了如何结合情感字典和机器学习方法来解决社交媒体文本的情感分析问题，这是当前大数据时代下，理解公众情绪、帮助企业进行市场分析和舆情监控的重要手段。通过深入研究和实践，可以不断提高模型的精度和泛化能力，以应对日益复杂的文本情感分析任务。