威布尔在可靠性工程中很有用，因为他是通用分布，通过调整分布参数可以构成各种不同的分布，可以为各种不同类型的产品的寿命特性建立模型。”–摘自《可靠性工程师手册》 “极大似然估计（maximum likelihood estimation, MLE）是一种重要的估计方法，他利用总体分布函数表达式及样本数据这两种信息来建立似然函数，它具有一致性，有效性和渐近无偏性等优良性质。“ –摘自《可靠性工程师手册》 工具依据IEC61649标准计算流程进行设计，分析结果与标准算例一致，主要功能如下： ①完全实现了IEC61649 MLE计算流程 ② 数据符合性判定（是否符合威布尔判定） ③支持完全数据、定时截尾数据、定数截尾数据 ④特征寿命和形状参数的估计 ⑤置信区间的估计 ⑥失效率可靠度相关计算等 ⑦支持数据批量导入（体验版无此功能） ⑧相关系数最有法计算位置参数（体验版无此功能）

威布尔参数计算工具：支持实验设计与评估，最大似然估计，实验时间预测及实际可靠度评估基于excel模板与matlab代码,基于威布尔分布的可靠性实验参数计算与评估：最大似然估计、试验时间设计与评估,weibull威布尔计算，可靠性实验，最大似然估计参数，支持输入可靠度，置信度，样本数量等参数，计算需要的试验时间。 支持理论公式推导。 1、如果只要excel模板，支持可靠性试验设计，可设置时间，样品数量等预估待测时间，样品数量等 2、支持实验后，评估实际可靠度，matlab代码 ,Weibull计算; 可靠性实验; 最大似然估计参数; 输入参数（可靠度、置信度、样本数量）; 试验时间计算; 理论公式推导; Excel模板; 实验后评估实际可靠度; Matlab代码。,威布尔计算与可靠性实验：参数估计与实际评估的Excel与Matlab解决方案

该代码，不是调用Matlab函数，而是直接从PDF,CDF的定义出发，是写韦尔分布的图形。可以用于研究查数对图形的影响。

威布尔分布函数对大阪城数据进行风速拟合，获得拟合曲线，一年数据，风速仿真带曲线

1.领域：matlab，威布尔分布估计算法 2.内容：对统计数据进行威布尔分布估计并对其进行三参数的评估与计算+matlab操作视频 3.用处：用于威布尔分布估计算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

基于最小二乘法的威布尔分布参数估计，应用语言python

威布尔铂区matlab代码预测材料流模型 用于预测产品未来销售和废物流的 Matlab 代码 这两种模型处理两种不同类别的产品： 成熟产品模型 - 适用于具有丰富历史数据的产品。 新兴产品模型 - 适用于采用数据有限的产品。 物料流模型以单位和质量 (kg) 计算产品流（流入或销售，以及废物流）。 废物流量的计算方法是将年销售额乘以产品寿命概率。 寿命分布：假设产品的寿命概率遵循威布尔分布函数，根据用户提供的参数生成。 给定寿命范围的概率是使用 MATLAB 函数生成的，用于 Weibull 的累积分布函数，给出为 P = cdf ('Weibull', X, a, b) 其中 X 是寿命范围（最小到最大寿命）乘积），计算概率，a是形状参数，b是尺度参数。 模型采用寿命的最小值、最大值、平均值和标准偏差，作为输入使用 rood2d 函数生成 Weibull cdf。 销售分布：假设销售分布遵循具有衰减的逻辑曲线。 该模型根据用户提供的输入生成产品销售的逻辑曲线。 成熟的产品模型以增长率、sigmoid中点、销售高峰、衰减率和衰减中点等所有逻辑参数作为输入生成逻辑销售曲线，新兴产品模型仅

论文研究-威布尔分布无失效数据的Bayes可靠性分析.pdf,

电线路故障失效受其所处位置、环境、运维水平和使用寿命等因素影响，为准确反映多失效模式下输电线路故障间隔时间的概率分布，建立考虑气候因素的输电线路故障混合威布尔分布模型，采用遗传算法对混合威布尔分布参数进行拟合，并采用模糊逻辑控制，动态调整遗传算法中的交叉概率和变异概率。

为了延长机械设备的使用寿命和避免因设备零件故障而带来的经济损失,提出了针对机械设备零件预防性更换的概念。介绍了机械零件的可靠度和失效率,将寿命分布函数威布尔分布引入到机械零件的平均寿命上,在此基础上提出了预防性更换策略。研究表明,对于机械零件寿命服从威布尔分布的零件,预防性更换策略对于机械零件可靠使用寿命以及准确合理的维修具有很大的指导意义。