目标检测模型，典型代表有YOLO、SSD和Yolo等。这些方法采用基于回归的思想，在输入图像的多个位置直接回归出区域框坐标和物体类别，具有快速的识别速度和与faster R-CNN相当的准确率。本实例项目基与yolov8n-pose预训练模型实现人的站立、跌倒、坐的姿 态估计。
2024-06-13 17:20:50
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资源包括：yolov8n-pose.pt，yolov8s-pose.pt，yolov8m-pose.pt，yolov8l-pose.pt，yolov8x-pose.pt，yolov8x-pose-p6.pt姿态检测预训练权重文件
2023-07-10 17:55:16
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python姿态检测实现多人多姿态识别python行为识别行为骨骼框架检测动作识别动作检测行为动作分类源码0基础部署视频教程
项目源码下载：https://download.csdn.net/download/babyai996/87552750
2023-06-18 21:29:49
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人的姿态检测，尤其是老年人的行为监护，比如站，坐，躺，以及摔倒等。
2023-03-06 14:54:01
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人体姿态检测总结，Deep Learning-Based Human Pose Estimation:
A Survey
2022-12-27 14:32:20
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