1、计时功能:包括对时间和日期的计时(秒、分、时、日、月、年)。 2、校时功能:能用按键方便地设置各时间单位计数初值(秒、分、时、日、月、年),当选择了某对象后,所对应的数码管闪烁点亮,以表示要对该对象初值进行设置。 3、清零功能:能用按键将时间清为0点0分0秒,或将日期清为00年01月01,或将闹钟定时设置清为0时0分0秒。 4、定时提醒(闹钟)功能:能在设定的时间,即灯持续亮,若按住任意一个按键,便可使灯灭。 5、整点报时功能:每逢正时,LED灯会亮5秒。 6、显示功能:同时采用6个数码管扫描显示时间、闹钟定时或倒计时的值。使用一个能进显示模式切换的按键,当按动不同的次数时,分别选择显示时间、闹钟定时时以及倒计时。 7、倒计时功能(具有启动/停止计算功能和按键清零功能,最大可计到(23时59分59秒)。
2024-06-03 20:09:04 7MB Quartus 数字时钟设计
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不忘初心,方得始终-盒马数据中台之道 - 李启平(首义)_盒马数据
2023-01-04 13:25:08 5.43MB 盒马 数据中台
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vim-垂直移动 向 vim 添加垂直移动动作。 这些将光标“向上”或“向下”移动尽可能多的行而不改变光标列。 通过这些动作 - 光标始终保持在同一列! 这些在视觉块模式下特别有用。 这些动作有点难以口头解释,因此请务必查看下面的动画示例。 议案 [v - 向上移动尽可能多的行而不改变光标列 ]v - “向下”移动尽可能多的行。 也不会改变光标列 例子 问题场景:使用vanilla vim(未安装vim-vertical-move)选择具有垂直移动的文本块。 请注意在使用原始段落运动时光标列位置如何丢失} 。 使用 vim-vertical-move 的解决方案:按]v光标“向下”移动尽可能多的行,而不改变光标列。 安装 病原git clone git://github.com/bruno-/vim-vertical-move.git ~/.vim/bundle/vim-verti
2022-12-16 10:37:58 257KB Vimscript
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0积分下载,代码运行效果图见压缩包
2022-11-27 04:20:45 59KB matlab
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RTC时钟实验源代码。。。。。。。stm32单片机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2022-11-26 11:55:47 6.98MB RTC 始终
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功能是调用陀螺仪,在Y轴上左右旋转相机,在相机的视野中物体一直存在不会跑出视野
2022-08-24 18:29:17 18KB unity 相机旋转 物体不出 相机范围
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Unity 程序始终显示在最上层,并且保持交互。做项目遇到一个需求,需要是unity打包出来的程序在运行的时候窗口最大化,并且保持在最上层,最难的是要时刻保持交互,不然输入控制会失效,网上百般查询和亲自验证后,利用window自带的方法实现窗口置顶,直接下载下来包后,将代码拖进工程里,载上WindowActive脚本即可。
2022-07-11 10:04:46 3KB unity3d unity
SETALWAYSONTOP(HFIG,TRUE) 将使带有句柄 HFIG 的 Matlab 图形位于操作系统中的其他窗口之上,即使它可能不在焦点上。 SETALWAYSONTOP(HFIG,FALSE) 将把图形恢复到正常的窗口状态。 SETALWAYSONTOP(HFIG) 与 SETALWAYSONTOP(HFIG,TRUE) 相同。 第二个布尔参数 TRUE/FALSE 也可以交换为数字 1/0。 限制: HFIG 必须具有属性值:Visible = on。 HFIG 必须具有属性值:WindowStyle = normal。 Swing 组件必须在当前的 Matlab 会话中可用。 例子: hFig = 图; setAlwaysOnTop(hFig,true); % 数字现在位于其他窗口的顶部
2022-07-07 15:49:58 2KB matlab
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滚动条定位在底部,首先想到的是,动态修改滚动条到顶部的距离等于div的高度, 代码实现: var div = document.getElementById('data-list-content') div.scrollTop = div.scrollHeight 但是问题来了,滚动条并没有到达底部,而是距离底部还有一点距离(一脸懵逼) 估计是动态加载数据时,数据还未加载,滚动条就已经执行,知道原因了,那就实践呗。 第二次尝试,利用vue的watch监控数据的改变,然后动态修改滚动条到顶部的距离 代码实现: watch: { 'processData': 'scrollToBottom
2022-07-02 16:01:31 41KB ue vue 定位
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火炬平衡批次 pytorch数据集sampler用于始终采样平衡批次。 确保使用的batch_size是类数的整数倍。 例如,如果您的train_dataset有10个类,并且您将batch_size=30与BalancedBatchSampler train_loader = torch . utils . data . DataLoader ( train_dataset , sampler = BalancedBatchSampler ( train_dataset ), batch_size = 30 ) 您将获得一个train_loader ,其中10个类中的每个类的每个元素都有3个样本
2022-06-13 15:37:23 14KB Python
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