GeoLite2 数据库是免费的 IP 地理定位数据库，可与 MaxMind 的 GeoIP2 数据库相媲美，但不如MaxMind 的 GeoIP2 数据库准确。GeoLite2国家、城市和 ASN 数据库每周二更新。GeoLite2 数据也可作为GeoLite2 Country 和 GeoLite2 City web 服务中的 web 服务使用。GeoLite2 Web 服务的用户每天限制为每项服务 1000 个 IP 地址查找。 GeoLite2-city.mmdb精确到城市 GeoLite2-Country.mmdb GeoLite2-City.mmdb GeoLite2-ASN.mmdb

钢轨表面缺陷检测数据集：包含400张图片与八种缺陷类别，适用于目标检测算法训练与研究。,钢轨表面缺陷检测数据集 总共400张图片，8种类别缺陷 txt格式，可用于目标检测 ,核心关键词：钢轨表面缺陷检测；数据集；400张图片；8种类别缺陷；txt格式；目标检测。,"钢轨表面缺陷检测数据集：400张图片，八类缺陷标注清晰，支持目标检测" 钢轨作为铁路运输系统的重要组成部分，其表面缺陷的检测对于保障铁路安全运行至关重要。随着计算机视觉技术的发展，利用目标检测算法进行钢轨表面缺陷的自动检测已成为研究热点。在这一背景下，钢轨表面缺陷检测数据集的出现，为相关领域的研究者提供了宝贵的研究资源。 钢轨表面缺陷检测数据集共包含了400张图片，每张图片中均标记了八种不同类别的钢轨表面缺陷。这些缺陷类别包括但不限于裂纹、磨损、压坑、剥离、锈蚀、波磨、轨距异常以及接头不平顺等。这些缺陷的准确检测对于铁路部门进行及时维护和修复工作，确保铁路的安全性和运行效率具有重要意义。 数据集以txt格式进行标注，这意味着每张图片都配有详细的文字说明，标明了缺陷的具体位置和类别。这种格式的数据对于目标检测算法的训练尤为重要，因为它们为算法提供了学习的样本和标注信息，有助于算法准确地识别和定位钢轨表面的缺陷。 目标检测技术在钢轨表面缺陷检测中的应用，可以大幅度提高检测效率和准确性。与传统的人工检测方法相比，自动化的目标检测技术不仅能够减少人力资源的投入，还能有效避免人工检测中可能出现的遗漏和误差。更重要的是，利用机器学习和深度学习算法，目标检测技术能够不断学习和改进，从而达到更高的检测精度。 在计算机视觉领域，目标检测是识别图像中物体的位置和类别的重要技术。研究者们通过构建大量包含各种目标的图像数据集，并利用标注信息训练目标检测模型。钢轨表面缺陷检测数据集正是这样一个专门针对铁路领域应用的数据集。通过对该数据集的研究和应用，可以开发出更加精准的检测模型，为铁路行业的自动化监测提供技术支持。 值得注意的是，数据集的规模和质量直接影响目标检测算法的性能。钢轨表面缺陷检测数据集中的400张图片和清晰的八类缺陷标注，为研究者们提供了一个理想的训练和验证环境。通过在这样的数据集上训练目标检测模型，可以有效地评估模型的泛化能力和对不同缺陷的检测效果。 钢轨表面缺陷检测技术的发展还与铁路运输行业的需求紧密相连。随着铁路运输量的增加，对于铁路基础设施的维护要求也越来越高。为了适应大数据时代的需求，钢轨表面缺陷检测技术也必须不断地进行创新和升级。数据集的出现，不仅为技术研究提供了物质基础，也为技术创新提供了可能。 钢轨表面缺陷检测数据集的发布，为铁路安全领域提供了重要的技术支持。通过利用现代计算机视觉技术，结合大规模、高质量的数据集，研究者们有望开发出更加智能和高效的钢轨缺陷检测系统，从而提高铁路运输的安全性和可靠性。同时，该数据集的使用也促进了计算机视觉技术在特定行业应用的研究进展，为其他领域的技术应用树立了良好的示范作用。

标题中的“CAT测量用夹具SW三维图”指的是利用SolidWorks软件设计的用于CAT（可能是Computer Aided Testing或Coordinate Measuring Machine的缩写）测量的专用夹具的三维模型文件。这种夹具在工业制造中扮演着至关重要的角色，它能够帮助精确地固定和定位待测工件，以确保测量数据的准确性和一致性。 SolidWorks是一款广泛使用的三维计算机辅助设计（CAD）软件，尤其在机械工程领域。它允许设计师和工程师创建、编辑和分析复杂的三维模型，包括机械组件和装配体。SolidWorks的易用性、强大的建模工具以及丰富的功能使其成为制造过程中的理想选择，尤其是在设计和验证阶段。 在描述中，“CAT测量用夹具SW三维图”意味着这个文件包含了夹具的详细几何信息，包括尺寸、形状、结构和可能的运动部件。三维图能够提供直观的视觉展示，帮助用户理解夹具如何与工件配合，以及如何在实际操作中实现其功能。通过三维视图，用户可以进行模拟装配、检查干涉和间隙，以及进行有限元分析（FEA）来评估结构强度和耐久性。 在压缩包内的文件名“CAT测量用夹具”可能表示包含多个相关文件，如不同的视图、装配文件、工程图和可能的材料清单。这些文件可能包含以下内容： 1. **装配文件**（.sldasm）：展示了夹具所有组件的完整装配情况，可以查看和操纵每个部分的位置关系。 2. **零件文件**（.sldprt）：分别包含了夹具各个独立部分的详细设计，每个零件都有自己的参数和特征。 3. **工程图**（.dwg或.dxf）：二维图纸，提供了尺寸标注和制造指南，是制造过程的重要参考。 4. **材料清单**（.xlsx或.csv）：列出了夹具的所有组件及其材料、数量等信息，有助于生产和采购。 5. **注解和说明**：可能包括PDF文档或文本文件，提供了设计意图、使用指导或特殊制造要求。 这些文件的综合运用可以帮助工程师和制造商理解设计意图，确保夹具按照预期工作，并能有效地配合CAT设备进行测量。同时，由于SolidWorks支持数据交换，这些模型也可以与其他CAD软件兼容，便于团队合作和协同设计。这个“CAT测量用夹具SW三维图”压缩包提供了从概念到生产的关键信息，对于理解和实现有效的测量过程至关重要。

根据给定文件的信息，本文将围绕“好用的读写93LC46驱动程序程序”这一主题展开，深入解析其工作原理、程序结构及功能实现等知识点。 ### 一、EEPROM存储芯片93LC46简介 93LC46是一款由Atmel公司生产的非易失性存储器（Non-volatile Memory），属于EEPROM（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）的一种。这种类型的存储器可以在断电的情况下保持数据不变，而且可以通过电的方式进行擦除和重写。93LC46具有16K位（2K字节）的数据存储容量，并支持SPI（Serial Peripheral Interface）通信协议，使得它在需要少量非易失性存储的应用场景下非常实用。 ### 二、程序结构与功能分析 #### 1. SPI通信协议 SPI是一种同步串行通信接口标准，常用于微控制器与外设之间的通信。该程序通过SPI接口与93LC46进行数据交换。SPI通信的关键在于时钟信号（CLK）、数据输入（MISO）、数据输出（MOSI）以及片选信号（CS）。在这个程序中，`#define`宏定义了这些信号对应的端口。 #### 2. 程序初始化 初始化部分主要设置了微控制器的工作模式和外部设备的通信参数。例如，通过`__CONFIG(0x1832);`设置配置寄存器，确保微控制器以特定的方式运行；通过`TRISA=0X30;`等语句设置端口的方向为输入或输出。 #### 3. 写入操作 程序中的`ee_write()`函数实现了向93LC46写入数据的功能。具体步骤如下： - 首先调用`ee_write_enable();`使能写操作。 - 设置片选信号（`c_s=1;`）以选中93LC46。 - 发送写命令（`spi_comm(0x1);`）和地址（`spi_comm(ee_addr|0x40);`）。 - 发送要写入的数据（`spi_comm(j);`）。 - 清除片选信号（`c_s=0;`）完成写操作。 #### 4. 读取操作 `ee_read()`函数则实现了从93LC46读取数据的功能。其步骤包括： - 设置片选信号并发送读命令和地址。 - 发送一个空数据（`spi_comm(0);`），触发数据传输。 - 接收并保存返回的数据（`ee_date[i]=temp;`）。 - 清除片选信号以完成读操作。 #### 5. 显示操作 程序还利用了一个128x64 LCD显示器来显示从93LC46读取的数据。`display()`函数通过SPI通信将数据转换成相应的显示字符，并更新到LCD屏幕上。这部分代码涉及到了字符编码表（`table[]`）以及延时函数（`delay()`），用于控制显示的刷新速率。 ### 三、总结 该程序示例展示了如何使用微控制器通过SPI接口与93LC46 EEPROM进行数据的读写操作，并且将读取的数据实时显示在LCD屏幕上。通过对上述知识点的详细介绍，我们可以更加深入地理解程序的工作原理及其在实际应用中的作用。对于初学者来说，这是一个很好的学习SPI通信和EEPROM使用的案例。

标注方式上： RefCOCOg采用的是非交互式标注法，选定区域请人标注，再请另外一批人根据标注的expression选择对应的region； RefCOCO和RefCOCO+采用的是双人游戏 (Refer it game)的方式. 数据划分方式上： RefCOCO和RefCOCO+包含train, val, testA, testB。testA的图片包含多个人；testB的图片包含多个除人之外的物体。同一个图片的object-expression样本对要么全在训练集，要么全在验证\测试集。 RefCOCOg包含train, val, test。是按照object进行划分的，同一个图片的object-expression样本对集合可能会在训练集一部分，在验证\测试集另一部分。 图片选择上： RefCOCO：图像包含同一类别的多个物体。 RefCOCO+：图像包含同一类别的多个物体，并且expression不能有绝对位置（e.g., left）的词。 RefCOCOg：图像包含同一类别的2-4个物体，覆盖面积超过图片面积的5%

燃油模型的MATLAB代码SOFC-EIS-ECM 用于将有效电路模型拟合到奈奎斯特图的 Matlab 代码，用于固体氧化物燃料电池 需要 3 列 csv 的实验 EIS 数据作为输入。 examplerun.m 包含一些给定典型数据和最小化约束的性能和结果示例。 fit_eis_dat.m 包含数据清理、模型生成和误差计算、最小化和绘图功能。

C ++（STK）中的综合工具包 佩里·库克（Perry R. Cook）和加里·斯卡文（Gary P.Scavone），1995--2019年。 C ++（STK）中的综合工具包的此发行版包含以下内容： ：STK类头文件 ：STK类源文件 ：STK音频文件（1通道，16位，big-endian） ：STK文档 ：STK项目和程序示例 请阅读本文档和底部附近的。 有关编译和安装STK的信息，请参阅此目录中的文件。 内容 原始发行中的Perry注释 概述 C ++（STK）中的综合工具包是一组用C ++编程语言编写的开源音频信号处理和算法综合类。 STK旨在促进音乐合成和音频处理软件的快速开发，重点是跨平台功能，实时控制，易用性和教育示例代码。 综合工具包具有极高的可移植性（大多数类是与平台无关的C ++代码），并且是完全用户可扩展的（包括所有源代码，没有异常库，也没有隐

电赛用ADS1256核心原理图及PCB图详解：优秀布局布线与电源滤波设计资源附参考程序,ADS1256原理图与PCB图详解：优质设计展现卓越性能，附参考程序资源与3D封装说明,ads1256原理图 pcb图 参考程序本资源主要核心是ads1256的原理图 pcb源文件(ad软件格式) 原理图上标注了详细介绍。 考虑周全的设计，充足的电源滤波电容等，优秀合理的pcb布局布线，pcb有丝印注明，同时采用了3d封装以方便配合结构设计。 电赛的时候用的，表现非常好 文件包含一个参考程序 ,核心关键词如下： ads1256原理图; pcb源文件(ad软件格式); 详细介绍; 电源滤波电容; 优秀合理的pcb布局布线; 丝印注明; 3d封装; 参考程序。,ADS1256原理图与PCB设计资源包：详尽布局布线，优秀电源滤波，3D封装配合结构设计

**正文** 在Linux环境下，开发基于GPIO（General Purpose Input/Output）的应用时，WiringPi是一个非常实用的库。这个库由Dave Jones开发，旨在简化Raspberry Pi的GPIO编程，让初学者也能轻松上手。标题中的“wiringPi库，用学习使用的”正体现了它的主要目标——为学习者提供一个易用的接口来操控Raspberry Pi的硬件。 WiringPi的核心功能在于它提供了C语言的API，使得开发者能够直接通过GPIO编号进行操作，而无需关心具体的物理引脚位置。这极大地降低了学习曲线，让开发者能够快速地进行原型开发和实验。通过这个库，你可以实现对GPIO引脚的读写、设置输入/输出模式、配置中断、控制PWM（脉宽调制）等常见任务。 在描述中提到“主要是用于给我的文章使用”，这可能意味着WiringPi库不仅适合个人学习，也是教学或撰写教程的理想选择。使用WiringPi，你可以轻松编写示例代码，解释如何控制硬件，这对于解释理论概念和实际操作之间的关系非常有帮助。 在“标签”中提到了“linux”，这意味着WiringPi是针对Linux操作系统设计的，特别是那些运行在Raspberry Pi上的轻量级系统，如Raspbian。由于Raspberry Pi使用的是Linux内核，WiringPi利用了这一点，通过系统调用来直接与硬件交互，确保了高效且可靠的性能。 至于压缩包内的文件“WiringPi”，这可能是库的源代码、安装指南或者是一些示例程序。通过这些资源，学习者可以深入了解WiringPi的工作原理，甚至可以根据需要对其进行定制或扩展。通常，这样的压缩包会包含编译和安装说明，帮助用户将库集成到自己的项目中。 使用WiringPi时，一些关键知识点包括： 1. GPIO编号：了解WiringPi的GPIO编号系统，它是基于BCM2835 SoC的内部GPIO编号，不同于Raspberry Pi板子上的物理引脚号。 2. GPIO操作：学习如何使用WiringPi库打开GPIO端口、设置方向（输入/输出）、读取和写入数据，以及设置GPIO的初始状态。 3. 中断处理：掌握如何注册中断处理函数，当GPIO状态变化时触发特定的动作。 4. PWM控制：了解如何使用WiringPi控制PWM信号，以实现模拟信号输出或调节设备速度。 5. 多线程与并发：在需要同时处理多个GPIO事件时，理解如何在多线程环境中使用WiringPi。 6. 编程实践：通过编写简单的示例程序，如LED闪烁、按钮控制等，巩固对WiringPi的理解和应用。 WiringPi是一个强大的工具，为Linux环境下的Raspberry Pi GPIO编程提供了便利。对于任何想要学习嵌入式系统、物联网（IoT）或硬件编程的学习者来说，掌握WiringPi都将是一项宝贵的技能。通过深入研究提供的文件和实践相关项目，你将能够更好地理解和运用这个库，开启你的硬件控制之旅。

PCHunter_free是一款知名的系统工具，专为Windows操作系统设计，特别是在Windows 10环境下也有良好的兼容性和稳定性。这款工具主要用于系统级别的深入探索和诊断，它允许用户查看和管理底层的系统进程、驱动、注册表键值等关键信息，对电脑进行更深度的维护和安全检查。 在Windows 10中，PCHunter_free的特点在于其“免杀”特性。这意味着它可以在不被大多数反病毒软件误报或阻止的情况下运行。这对于系统管理员、安全研究人员以及高级用户来说非常有用，因为他们需要这样的工具来排查潜在的安全问题或进行系统调试，而不受防病毒软件的干扰。 PCHunter_free的主要功能包括： 1. **进程管理**：它可以显示系统中所有正在运行的进程，包括隐藏的系统进程，用户可以查看进程的详细信息，如PID、线程、模块、内存使用情况等，并有权限结束任一进程。 2. **驱动管理**：列出系统中的所有驱动程序，包括硬件驱动和系统服务驱动，用户可以查看驱动的基本信息，如驱动状态、驱动路径等，甚至卸载或暂停驱动。 3. **注册表查看**：提供对注册表的深度访问，用户可以查看、修改、删除注册表键值，这对于排查注册表错误或修复系统设置非常有用。 4. **文件系统探索**：可以查看硬盘上的文件和文件夹，包括系统文件和隐藏文件，有助于查找和分析潜在的问题。 5. **网络连接监控**：显示当前系统的网络连接状态，包括TCP/UDP连接，这对于检测恶意软件的网络活动非常有价值。 6. **内存查看**：可以分析系统的内存使用情况，查找可能的内存泄漏或异常占用。 7. **系统信息**：提供详细的系统配置信息，包括CPU、内存、硬盘、操作系统版本等。 使用PCHunter_free时，需要注意安全操作，因为误操作可能导致系统不稳定或数据丢失。对于普通用户，除非有专业知识，否则不建议随意使用这些高级功能。而对技术人员而言，这是一款强大的辅助工具，可以帮助他们解决复杂的技术问题，提升工作效率。 PCHunter_free是Windows 10环境下一款实用且功能强大的系统工具，尤其适合需要深入系统层面进行操作的专业人士。其免杀特性使得它能在多层防护下仍能正常运行，增加了其在系统维护和安全领域的应用价值。在使用前，确保了解每个功能的作用并谨慎操作，以免对系统造成意外影响。