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前后端分离项目

内容概要：本文通过具体的实战项目——奶茶店销量预测，系统地介绍了建模大赛的完整流程，包括数据加载、数据预处理、模型选择与训练、评估调优及未来预测。具体而言，文章详细讲解了如何使用 Python 编程语言对销量数据进行数据探索、清洗以及特征工程。随后介绍并实现了三种模型：线性回归作为基线模型，用于对比其他复杂模型的效果；随机森林模型适用于处理非线性的销量波动；LSTM 深度学习模型擅长捕捉时间序列中的复杂趋势。在完成预测的基础上，作者对每个阶段都做了充分的评价，并提出了后续改进建议。 适用人群：数据科学爱好者、初入数据分析领域的从业人员、希望深入了解机器学习算法应用的具体方式的学生。 使用场景及目标：通过对真实场景的深入剖析帮助学习者掌握从收集数据到最后实施预测的所有步骤。最终目的是让读者能依据文中提供的指导，在类似的预测性项目中独立进行完整的模型建设，从而提高其理论水平和实际操作能力。 其他说明：本文强调特征工程的重要性和模型优化技巧。同时提倡跨学科思维的应用，即从商业运营视角去思考和技术手段相结合。另外提醒开发者们要注意预测成果的实际应用场景和服务对象特性。最后还指出了几种潜在的研究

奶茶机--单片机项目

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该资源包括后台服务及微信小程序两大服务、里面包括了首页展示、商品展示、快速下单、购物车详情、订单详情及历史购买信息；全套资源包括项目启动及调试相关资料步骤说明

基于uniapp的奶茶店点餐微信小程序+基于SpringBoot和Vue的管理后台.zip

基于springboot后端的微信小程序奶茶点餐系统，到店自取、外卖配送在线点餐

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基于JavaScript开发的废电池奶茶回收微信小程序项目源码(小程序开发课期末项目).zip 【功能介绍】 1、废电池回收：用户可以填写寝室位置信息并上传，有专门的线下人员对其进行回收，回收会得到电池积分, 电池积分可以兑换抓娃娃机的兑换券。 2、奶茶杯回收：用户可以填写拍照奶茶杯照片，审核通过可以获得对应奶茶店的积分，积分可以兑换实体店的奶茶。 3、个人主页可以查看自己的奶茶积分和电池积分。 【备注】 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的Java、微信小程序开发学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、项目说明等，该项目可以直接作为毕设使用。 也可以用来学习参考借鉴！