基于小波变换的信号奇异性检测原理,提出了信号奇异点的定位及奇异性程度的检测方法,并利用Matlab仿真平台,对故障信号实例进行了仿真和分析。仿真结果表明,与传统的Fourier分析方法相比,该方法是一种简单、有效的检测方法,特别在非平稳信号的监测和机械故障诊断领域。利用此方法可以比较精确地判断出信号发生的奇异点时刻以及奇异程度的大小,并且边缘效应要小得多。
2022-11-16 20:19:30
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为了准确检测用于输电线路故障测距的行波,把基于小波变换模极大值的信号奇异点检测原理应用于行波的时间特征提取,并结合小波消噪技术,在强噪声背景下实现了行波波头的精确定位。仿真表明上述方法是有效的。
2022-03-23 10:40:09
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小波变换在信号奇异性检测中的应用，刘培，，小波变换是一种有效的信号处理手段，它突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力，适合对非平稳信号的处理。信号的突变部分
2021-08-11 19:37:09
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基于小波变换模极大值的信号奇异性检测论文，介绍了小波模极大值对于信号奇异性的检测以及lipschitz指数。
2019-12-21 19:24:22
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