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基于EEMD分解和
奇异值差分谱
理论的轴承故障诊断研究
基于EEMD分解和
奇异值差分谱
理论的轴承故障诊断研究,信号收集、分解、重构、降噪、分析、比较等等……
2021-08-10 18:57:39
808KB
EEMD
奇异差分谱
1
基于EMD与
奇异值差分谱
的侧信道信号特征提取
为了从强烈的背景噪声中提取侧信道信号的特征信息,提出了一种基于经验模式分解(EMD)与
奇异值差分谱
相结合的信号特征提取方法。该方法首先对原始侧信道信号进行EMD分解,计算各个特征模态函数(IMF)与原始信号的相关系数,找到最大相似特征分量;再对该分量进行奇异值分解求出对应的
奇异值差分谱
;最后根据差分谱进行重构和消噪,进一步提取分量的特征信息。实验结果表明,该方法可以有效应用于侧信道信号的特征提取,成功提高信号的信噪比和攻击成功率。
2021-04-13 09:18:48
1.21MB
侧信道信号
经验模式分解
奇异值差分谱
特征提取
攻击成功率
1
奇异值差分谱
本人编写
奇异值差分谱
程序,经本人测试可用!
2019-12-21 21:15:04
578B
奇异值差分谱
1
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