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基于HOG特征提取的svm行人头肩训练
基于HOG特征提取的svm行人头肩训练,提供训练集和测试集的图片,结果导出在txt文件中。
2022-05-31 09:50:18
8.47MB
HOG
SVM
头肩检测
行人检测
1
基于HOG-LBP特征融合的
头肩检测
研究
提出了一种基于HOG-LBP特征融合的人体
头肩检测
方法,其要点是将人体头肩图像等分为多个部分重叠的块,从每个块内提取HOG和LBP特征并加以融合,以得到更有效的人体头肩的边缘轮廓和纹理特征,融合后的特征送入支持向量机SVM(Support Vector Machine)通过Bootstrapping的方式进行训练,得到最终的判别模型。实验结果表明,该方法的检测效果优于基于单一HOG、LBP特征的方法。
2021-10-30 16:30:20
395KB
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