电动车安全帽（头盔）数据集，1000张左右，全部都已标注。电动车是一种具有3.5亿保有量的交通工具，其数量超过了汽车的3.19亿辆，所以说电动车是最大的交通工具，一点都不为过。而现在，电动车已经完全的进入了标准化阶段，从上路治理到源头生产销售，都会有新的标准。在这一过程中，人们需要佩戴安全头盔。安全头盔是防范驾驶车辆过程中各类意外对整个头部的冲击。因不守规则不戴头盔而引发的交通事故，令人痛心。据统计，去年全国发生的重大交通事故中，非机动车死亡人数占交通事故死亡人数总数的60%，其中大部分是由于颅脑损伤致死。千万不要忽略佩戴头盔这个小小的举动，它能在关键时刻保住性命。摩托车和电动车速度快，保护措施差，极易发生交通事故，而且事故发生后的伤亡会极其严重，大多造成头部受伤。因此，保护头部不仅对摩托车驾乘人员很重要，对电动车驾乘人员同样重要。研究表明，电动车头盔的作用是发生事故时吸收大部分撞击力，起到缓冲、减震的保护作用，据统计，佩戴电动车头盔能使受伤者的比例下降70％，死亡率下降40％，不戴头盔头部损伤率是戴头盔的2.5倍，致命伤不戴头盔是戴头盔的1.5倍。

摩托（包含自行车）头盔监测数据集，共499张骑行状态头盔图片 摩托（包含自行车）头盔监测数据集，共499张骑行状态头盔图片 摩托（包含自行车）头盔监测数据集，共499张骑行状态头盔图片

头盔数据集

对电动车和头盔进行标注，纯手工，1504张，可直接用于训练

包含摩托车、电动车骑手头盔700+标注数据集数据集，VOC格式，可转成XML格式。

收集了900多张美团和饿了么的头盔数据集，包含两个标签：有头盔have和无头盔：no_have

这是头盔图片和xml文件的数据集，里面包含975张图片和数据集，可以用来训练深度学习模型，用pytorch-yolo4模型训练基本上可以达到百分之90以上的识别度，可以达到半商业化程度。