大麦抢票脚本。可以增加选座购买，暂时只支持抢购指定价格下的座位，且暂不支持连坐购买。

基于python的大麦网自动抢票工具实现代码

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

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基于java的大麦网演唱会抢门票工具代码实现

系统名称：大麦网上书城 本项目的任务提出者：大麦图书销售公司 本系统开发背景： 20世纪末，随着计算机科学的发展，网络技术和数据库技术在Internet中的应用越来越广泛，为广大网络用户提供了更加周到和以人为本的服务。网上书店借助于连接全球的因特网开展业务，在网络发达的当今社会有着传统书店无以比拟的优点： 1)读者面广，图书品种多 2)检索方式多，快捷方便 3)中间环节少，营业时间长 4)服务形式多元，管理模式灵活 网上书城的24小时服务、送货上门、无店铺销售、检索图书快捷方便、分类浏览人性化、管理模式灵活等优点，弥补了传统图书销售业的不足，也为读者提供了极大的方便。随着人们购物观念、购物习惯的改变以及网上购物质量、信誉的提升，出版物在线销售将有更大市场空间。 “大麦图书”是一个图书销售商，销售多个出版社出版的各种类型的图书。现在该公司准备开发一套在线购书平台，称为“大麦网上书城”。 开发者：D0902 用户：大麦图书销售公司、购书者

基于python的大麦网自动化抢票脚本实现代码

基于python的自动化大麦网演唱会抢票程序实现

大麦网源码java 1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示，但每张图片中信息出现的位置不尽相同，题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式的图片，并能够提取所要求的信息。 从图片之中提取企业注册号和企业名称信息，并保存到Excel表格之中。 程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径。 识别速度保持在60秒识别50张图片，识别正确率保证在95%以上。 2.Tess4j 了解题目要求之后，我们便开始来解决问题。首先明确一点的是，肯定不能从头去写文字识别算法或者文字识别程序，OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)发展这么多年来，开源的库肯定不少，只需找到适合中文识别的类库或者项目即可。 个人采用的是Tess4j开源库，其中Tess4j是由Tesseract扩展而来，Tesseract是HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎，Tess4j支持Tiff,jpeg,gif,png,pdf等多种格式识别。我们只需要在下载类库，然后编写下述代码便可实现文字识别，使用方法很简单。如果你要使用的话，请注意pac

大麦网抢票程序设计与应用 首先感谢往上oliwang的油猴脚本（ ）和B站一些用户的手动抢票实录视频，基本上可以写出高可用、高性能的大麦网抢票程序了。 以下附上详细的程序分析、设计与实现。 前端分析 测试地址1： JSON.parse($("#dataDefault").innerText) 脚本优化 oliwang的脚本为oliwang-main-0.0.3.js，基于它的脚本改进为mark-main-0.0.1.js，改进将持续进行，直到本项目完结。改进主要集中在代码风格、代码质量和一些关键逻辑的修正或补充上。 抢票系统的设计与实现 计划分客户端和服务端分步进行。 服务端 对于服务端，直接使用postman进行接口分析，然后开发python或者js脚本。 客户端 首先基于oliwang的油猴脚本进行代码优化与二度开发，然后重新提交到油猴测试。 如果测试通过，则即可以选择直接使用油猴脚