方正科技认真分析了大连医保中心实际情况，决定采用方正圆明LT200 1010服务器解决用户在医疗保险信息化应用过程中的问题，它随机配置3E/三易方案，为用户提供易于安装部署、易于数据安全保护、易于集中管理的一整套解决方案，帮助用户提升医疗信息化管理水平。 医疗保险信息化建设面临着更加复杂和独特的挑战。随着社会医疗保险体系的不断完善，信息化管理成为了提升医疗服务质量和效率的关键。在这样的背景下，方正科技与大连医保中心的合作，成功推动了大连市医疗保险信息化进程。 方正科技选用的方正圆明LT200 1010服务器，是一款针对工作组级别的高性能服务器，其采用1MB缓存、90nm工艺的英特尔奔腾4处理器，配备增强型超线程技术和高速PCI-X总线，能够满足医疗、教育、金融等多个行业领域的配置需求。服务器还配备了热插拔S-ATA RAID方案，确保关键数据的安全性和系统高可用性。尤为突出的是，它提供的3E/三易方案，即易于安装部署、易于数据安全保护和易于集中管理，为大连医保中心提供了全面的解决方案。 大连医保中心在信息化过程中遇到的主要问题是硬件平台稳定性、统一终端平台和特殊操作系统的需求。原有的前置服务器无法适应不断增长的业务需求和新环境的变化。方正圆明LT200 1010服务器凭借其卓越性能和高度可扩展性，有效解决了这些问题。它不仅能够承载大连医保中心业务的快速发展，还能通过统一的硬件设备，实现各医疗定点机构的终端平台统一。此外，该服务器与LINUX VER7.0操作系统兼容，满足了大连医保中心的特殊系统需求，确保了系统的稳定运行。 方正科技的贴心服务也是合作成功的重要因素。通过与大连医保中心的紧密协作，方正科技不仅提供了高质量的产品，还提供了全面的技术支持和售后服务，确保了系统的顺利运行，得到了用户的高度评价。这一合作模式为其他地区的医疗保险信息化建设提供了借鉴，展示了如何通过定制化解决方案来应对医疗信息化的独特挑战。 总结起来，方正科技与大连医保中心的合作，展示了如何运用先进的服务器技术，结合特定的行业需求，构建稳定、高效、统一的医疗保险信息化平台。方正圆明LT200 1010服务器的优秀性能和3E方案，以及方正科技的专业服务，有力地推动了大连市医疗保险信息化的进程，为全国的医疗行业信息化建设树立了标杆。未来，类似的解决方案有望在更广泛的医疗领域得到应用，进一步促进我国医疗保险体系的现代化和高效化。

《大连理工大学情感词汇本体》是一个专门用于情感分析和自然语言处理的重要资源，它由大连理工大学的研究团队精心构建。在理解和应用这个词汇本体时，我们需要深入探讨以下几个关键知识点： 1. **情感词汇本体的概念**：情感词汇本体是语义网络的一种形式，它系统地组织了具有特定情感色彩的词汇，旨在帮助计算机理解人类语言中的情感信息。这种本体包含了词汇、情感类别、强度以及词汇间的关系，为情感分析提供了基础。 2. **情感分析**：情感分析是自然语言处理的一个分支，目标是识别和提取文本中的主观信息，如观点、情绪和态度。大连理工大学的情感词汇本体可以作为情感分析工具的核心组成部分，帮助算法更准确地判断文本的情感倾向。 3. **词汇与情感类别**：本体中每个词汇都可能被分配到特定的情感类别，如积极、消极或中性。这些类别可以帮助我们理解词汇在特定语境下的情感含义，对于情感分类和极性判断至关重要。 4. **情感强度**：除了类别，本体还可能包含词汇情感强度的信息，这有助于量化情感表达的程度，比如“非常好”比“好”更积极。这种信息对于评估文本的整体情感强度很有用。 5. **词汇关系**：词汇本体中的词汇并非孤立存在，它们之间可能存在同义、反义、上下位等关系。例如，“快乐”和“高兴”可能是同义词，而“好”和“坏”可能是反义词。这些关系的捕获可以增强情感分析的全面性和准确性。 6. **自然语言处理技术**：大连理工大学情感词汇本体的构建和应用涉及到多种NLP技术，包括词性标注、命名实体识别、依存句法分析等，这些技术共同作用于文本解析和情感信息提取。 7. **应用场景**：情感词汇本体广泛应用于社交媒体监控、产品评论分析、舆情分析等领域。例如，电商平台可以利用它来分析用户评价，了解产品的正面和负面反馈；政府和企业则可以借助它来监测公众舆论，及时响应社会热点。 8. **数据集的构建与使用**：构建这样的词汇本体通常需要大规模的标注数据，研究人员可能通过人工标注或利用已有资源进行自动扩展。在实际应用中，开发者需要根据具体需求对本体进行定制和扩展，以适应不同的语料库和领域。 9. **评估与优化**：情感词汇本体的性能需要通过准确率、召回率、F1值等指标进行评估。在使用过程中，不断优化和更新词汇本体，以应对语言的动态变化和新的情感表达方式。 10. **开放源代码与共享**：大连理工大学情感词汇本体作为学术资源，很可能遵循开源协议，鼓励学术界和业界的共享与合作。这对于推动情感分析技术的发展和普及具有积极意义。 《大连理工大学情感词汇本体》是一个包含丰富情感词汇和关系的资源，对于提升情感分析的质量和效率有着重要作用。理解和有效利用这个本体，可以极大地促进自然语言处理领域的研究和实践。

携手大工 共创未来——大连理工大学周年校庆ppt模板，本模板共18P，校园标志性建筑大气毛笔字创意设计封面，精美科技感数据图表，大气壮美设计排版，适合大连理工大学周年校庆ppt模板，“P界达人”黄卓敏作品。

基于MATLAB的船舶机舱通风系统仿真 本文主要介绍基于MATLAB平台的船舶机舱通风系统仿真，旨在为船舶通风设备的制造与运行提供理论支持和数字化体现。通过仿真，可以对船舶机舱通风系统的长期运行和舱室内气压的变化提供理论参考。 一、船舶机舱通风系统的重要性 船舶机舱是船舶的动力、电力中心，是轮机人员进行管理的场所。要保证机舱内动力及辅助设备的高效运行，并为工作人员提供舒适的工作环境，必须在机舱内建立并维持适宜的环境条件。船舶机舱通风的目的就在于此。 二、基于MATLAB的船舶机舱通风系统仿真 本文使用MATLAB平台，针对船舶通风管道网络进行‘数字化’的仿真。通过风机系统和各个密闭空间模块的差异对船舶通风管道网络进行划分归类，进而对划分的定、变容风机系统模块子系统进行数字建模与界面仿真，同时对每个子系统下的密闭空间模块进行数字建模与界面仿真。 三、仿真模型的建立 仿真模型的建立主要包括三个部分：风机系统模块、密闭空间模块和通风管道网络模块。风机系统模块用于模拟风机的运行情况，密闭空间模块用于模拟舱室内的气压变化，通风管道网络模块用于模拟通风管道网络的运行情况。 四、仿真结果分析 通过仿真，可以对船舶机舱通风系统的长期运行和舱室内气压的变化进行分析。仿真结果表明，基于MATLAB的船舶机舱通风系统仿真可以对船舶通风设备的制造与运行提供理论支持和数字化体现。 五、结论 本文使用MATLAB平台，基于船舶机舱通风系统仿真的研究结果表明，基于MATLAB的船舶机舱通风系统仿真可以对船舶通风设备的制造与运行提供理论支持和数字化体现，为船舶机舱通风系统的长期运行和舱室内气压的变化提供理论参考。 六、未来发展方向 本文的研究结果为船舶机舱通风系统的仿真和优化提供了理论基础，为船舶通风设备的制造与运行提供了理论支持和数字化体现。未来可以继续研究基于MATLAB的船舶机舱通风系统仿真，以提高船舶机舱通风系统的运行效率和稳定性。 七、结论 基于MATLAB的船舶机舱通风系统仿真可以对船舶通风设备的制造与运行提供理论支持和数字化体现，为船舶机舱通风系统的长期运行和舱室内气压的变化提供理论参考。本文的研究结果为船舶机舱通风系统的仿真和优化提供了理论基础，为船舶通风设备的制造与运行提供了理论支持和数字化体现。

【C语言程序设计基础】 C语言，一种强大的编程语言，被广泛用于系统开发、软件构建以及各种嵌入式系统的编程。大连理工大学的这门2009年的C语言程序设计课程，通过一系列精心制作的PPT，深入浅出地讲解了C语言的基础知识和核心概念，为初学者提供了宝贵的教育资源。 1. **数据类型**：C语言中的数据类型包括基本类型（如int, char, float, double等）、复合类型（如数组和结构体）以及指针类型。02 数据类型（1）.ppt和02 数据类型（2）.ppt详细介绍了这些类型，帮助学习者理解如何声明和使用不同的变量，以及它们在内存中的表示。 2. **选择结构程序设计**：04 选择结构程序设计.ppt涵盖了条件控制语句，如if-else和switch-case，这是编写逻辑决策和控制程序流程的关键。学习者将学会如何根据不同的条件执行不同的代码块。 3. **数组**：06 数组（1）.ppt探讨了数组这一重要的数据结构，包括一维数组和多维数组的声明、初始化和操作。数组是存储相同类型元素集合的有效方式，是C语言中解决问题的基础工具。 4. **函数调用**：函数是C语言中模块化编程的核心。07 函数调用（1）.ppt和07 函数调用（3）.ppt详细讲解了函数的定义、参数传递、函数返回值以及递归函数的使用，帮助学习者掌握如何组织和重用代码。 5. **指针**：C语言的精髓之一在于指针，08 指针（3）.ppt和08 指针（2）.ppt深入讨论了指针的概念，如何声明、初始化、操作指针，以及指针在动态内存管理、数组操作和函数参数传递中的应用。熟练掌握指针能极大地提高程序的灵活性和效率。 6. **结构体**：09 结构体.ppt介绍了如何定义和使用结构体，结构体允许我们创建自定义的数据类型，组合不同类型的数据，这对于处理复杂的数据结构尤其有用。 通过这些课件的学习，学生不仅可以掌握C语言的基本语法，还能了解到程序设计的思维方式，从而具备编写高效、可维护的C程序的能力。大连理工大学的这套资源是系统学习C语言的宝贵资料，对于初学者和进阶者都是极好的学习材料。

在自然语言处理（NLP）领域，情感分析是一项关键技术，用于理解、提取和量化文本中的主观信息和情感倾向。大连理工提供的情感词典、程度副词典、否定词典和停用词典是进行情感分析的重要资源，这些词典对于理解和处理中文文本的情感色彩至关重要。 1. **情感词典**：情感词典是情感分析的基础，它包含大量带有正向或负向情感色彩的词汇，以及对应的情感极性（如积极、消极）。大连理工的情感词典可能包含了大量经过人工标注的词语，这些词语与正面或负面情绪相关联。使用这个词典，可以对文本中的单词进行情感评分，从而确定整个文本的情感倾向。 2. **程度副词典**：程度副词用于修饰动词、形容词或其它副词，以表达情感的强度或程度。例如，“非常”、“稍微”等。程度副词典则收集了这些词汇，并可能为每个词分配了一个强度级别，以帮助分析器理解情感表达的深度。在情感分析中，结合程度副词可以更准确地评估语句的情感强度。 3. **否定词典**：否定词用于表达否定或反义，如“不”、“无”、“没”。在情感分析中，否定词可以反转一个词或短语的情感极性。例如，“不好”相对于“好”，表示消极情绪。大连理工的否定词典可以帮助识别和处理这些否定表达，确保情感分析的准确性。 4. **停用词典**：停用词是指在文本中频繁出现但通常不携带太多语义信息的词，如“的”、“和”、“是”等。在处理文本时，通常会先去除这些词以减少噪声。然而，在某些情况下，停用词可能影响情感分析的结果，比如“不开心”中的“不”就是一个情感相关的停用词。因此，理解和使用停用词典在情感分析中也非常重要。 在实际应用中，这些词典可以结合机器学习算法（如支持向量机、深度学习模型）或者规则基础的方法来构建情感分析系统。通过将文本中的词语映射到这些词典，可以计算出文本的情感得分，从而得出整体的情感极性和强度。这些资源对于社交媒体监控、产品评论分析、舆情分析等领域具有广泛的应用价值。 在进行情感分析时，需要注意以下几点： - **词义多义性**：中文词汇往往具有多种含义，需要根据上下文判断其情感色彩。 - **词序和语法**：中文的语法结构可能影响情感分析结果，如否定词的位置、修饰关系等。 - **新词和网络用语**：不断涌现的新词和网络流行语可能未被传统词典收录，需要定期更新词典或采用其他方法处理。 - **情感转移**：有些句子可能存在情感转移现象，即前半部分和后半部分情感极性不同，分析时需注意区分。 大连理工提供的这些词典是中文情感分析的重要工具，它们有助于提升分析的精度和效率，推动相关研究和应用的发展。在实际工作中，结合词典的使用和持续优化，可以实现更精确的情感理解和挖掘。

大连理工大学软件学院-操作系统复习详细笔记，里面是很全面的知识点总结!!

常用词典（包含知网Hownet、THUOCL词库、台湾大学NTUSD、清华大学和大连理工大学情感词典等）

浪潮针对大连新船重工的要求推出了基于服务器、磁盘阵列和双机高可用软件为平台的高可用系统解决方案，通过软、硬件的紧密结合为用户提供了具有单点故障容错能力的系统平台，在服务器发生故障时它们的数据和应用系统依靠容错能力，实现在线故障自动切换，实现系统7*24小时不间断运行，避免停机造成的损失。

大连新船重工有限责任公司是中国船舶重工集团公司所属的国内大型现代化船舶总装企业， 为了进一步提高管理效率，大连重工陆续实施了ERP－PS物流项目等信息化改造工程。大连重工希望这些改造措施能够降低公司的运营成本、提供经营效益，在日益激烈的市场中占据更有利的地位。该系统负责着整个大连造船厂的物流系统应用，并进行数据传输和交互，是整个业务运行系统的核心。