《软件工程》课大作业 具体代码实现 工程文件《软件工程》课大作业 具体代码实现 工程文件

自己做的小案例，仅供参考

无疑现在电商是个热门行业，门槛低又有前景。做电商的卖家千千万，但缺乏的更多是中高端人才。 我自己是做电商的，对于电商的行业前景，我个人还是很看好的。 说起电商运营，还是会有很多人会将认知停留在：上个架，SD，开个车。其实不然。这些不过是运营的入门基础，真正好的运营年薪50万起，甚至自己做老板也不在话下。 电商运营是一个与市场和平台共进的行业，对人才能力的要求也是每年都在变化。这样的行业，机会和淘汰都是同步的。 一、薪资分布： 薪资待遇这个部分，我们按阶段是这样划分的： 第一阶段，三流运营，收入预计4000-6000 第二阶段，二流运营，收入预计6000-15000 第三阶段，一流运营，收入预计15000-50000 个人多年经验来讲，一般一个二线城市运营的底薪普遍在4000-6000，其它看业绩。正常可以到8000-12000，优秀的可以到15000-25000之间。再优秀，老板一般就给股份了。一个熟手运营的工资收入约一万起吧。 二、发展路径 首先要说明的是，不同段位的电商运营对这三方面的要求是不一样的。按照我的理解，分阶段来说明一下。 1、阶段一，能负

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

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截止到2019/07/14日之前的，各路大神关于图像处理、深度学习的论文索引，包括多种经典的神经网络模型的具体阐述。