《大数据项目实战》分析及可视化数据

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大数据项目实战第六章源代码

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本书是一本Hadoop学习入门参考书 全书共11章 分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括靠前~6章 具体包括Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计算系统MapReduce、计算模型Yarn、数据云盘。提高篇包括D17~11章 具体包括协调系统Zookeeper、Hadoop数据库Hbase、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据采集Flume、OTA离线数据分析平台。全书内容结构合理 知识点全面 讲解详细 重点难点突出。 本书适合作为院校计算机及相关专业大数据课程的教材 也可供学习者自学参考。

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尚硅谷公开课-大数据项目实战--智慧出行

Spark2.x企业级大数据项目实战（实时统计、离线分析和实时ETL），本门课程来源于一线生产项目， 所有代码都是在现网大数据集群上稳定运行， 拒绝Demo。课程涵盖了离线分析、实时分析绝大部分的场景，通过三个实际生产项目教授如何优雅地集成Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Redis、MySQL等相关大数据技术，并实际落地 。