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⼤数据项⽬实训总结_⼤数据实习报告.doc ⼤数据实习报告 ⼤数据实习报告 ⼤数据实习报告⽬录⼀、摘要1.1项⽬背景……………………………………………………………21.2课程设计⽬ 的………………………………………………………21.3题⽬名称……………………………………………………………21.4开发环 境……………………………………………………………2⼆、需求分析2.1 基本要求 ………………………………………………………32.2 实现的⽅法 ……………………………………………………3三、数据库设计3.1 数据库概念结构设 计………………………………………………33.2数据库逻辑结构设计………………………………………………43.3 数据库物理设 计……………………………………………………4四、数据流图及程序结构框图…………………………………………………6五、程序源代 码及其说明………………………………………………………10六、总结…………………………………………………………………………13 ⼀、摘要1.1 项⽬背景图书管理系统是学院图书馆事务管理的⼀个重要内容，管理图书馆的各种信息，对学院图书馆来说是很重要的，这也 是图书管-理-员的⼀个⼤问题。在这种情况下，⼀个可以规范化，⾃动化的图书管理系统对于图书馆来说显得⾄关重要。最初的图书管理， 都是靠⼈⼒完成，在图书馆规模⽐较⼩的时候，⼈⼒可以很好完成，但随着规模的增⼤，图书数量越来越多，这种管理的压⼒也越来越⼤， 各种弊端显⽰出来。⽹络的到来给这带来了很⼤的便利，特别是对于图书管-理-员来说。1.2课程设计⽬的1. 熟悉⼤型数据库管理系统的结 构与组成； 2. 熟悉数据库应⽤系统的设计⽅法和开发过程；3. 掌握⼀种数据库管理系统SQL SERVER2015的应⽤技术； 4. 熟悉数据库 设计⼯具的使⽤； 5. 熟悉数据库安全的相关知识和技术； 6. 熟悉数据库系统的管理和维护。1.3题⽬及要求题⽬：学院图书管理系统图书 管-理-员可以通过图书编号来查询到该图书的详细资料，并且查询出该书的借出还⼊情况，以及借书者的个⼈资料等，该系统为图书管-理- 员的管理提供了⽅便快捷。 要求：1. 充分了解软件设计的全过程。2. 从开始的系统需求分析到最后的代码编写，都要有详细的计划，设计 ⽂档应按照课程设计的要求书写。3. 系统中的数据表设计应合理、⾼效，尽量减少数据冗余。 4. 数据库及表要易于维护、⽅便升级。5. 必 须包括数据库、表、查询、数据录⼊、删除、更新、约束建⽴等代码每⼈提交⼀个实训报告和可⾏的运⾏代码。 1.4 设计环境 1)、操作系 统：windows XP2)、数据库系统：Microsoft SQL Server 2000⼆、需求分析2.1 基本要求按照题⽬的要求，要实现的基本功能有以下 ⼏条：1)能够输⼊图书的综合情况和进⾏新书⼊库、现有图书信息修改以及删除； 2)能够实现对读者档案的查询和编辑管理； 3)能够进⾏ 罚款功能；4)能够进⾏借阅历史的查询功能；2.2 实现⽅法按照要求，实现管-理-员的登录权限： 1)提供管-理-员对图书明细查询的功能； 2)管-理-员对图书等具有查询和修改权限； 3)按照借书的基本流程进⾏信息管理；三、数据库设计3.1 数据库概念结构设计3.2 数据库逻辑 结构设计针对图书管理信息系统的需求，通过对借书流程的分析，设计如下⾯的数据项和数据结构：注册信息表，包括的数据项有：(管-理- 员类别、注册编号、密码、)； 学⽣信息表，包括的数据项有：(编号、学号、姓名、班级、性别、年龄)； 图书信息表，包括的数据项有： (图书编号、图书名称、图书类别、图书价格、作者性别、图书语⾔、出版⽇期、出版社)；借书信息表，包括的数据项有：(图书编号、借出 时间、还书时间、学⽣编号)；3.3数据库物理设计完成了数据库的逻辑设计之后，即可开始数据库的物理设计。基于以上数据库逻辑设计， 考虑到程序设计的简易性及通⽤性，本图书管理信息系统采⽤的SQL Servier数据库，并在其下创建了以下数据表。四、数据流图及程序结 构框图五、程序源代码及其说明菜单界⾯代码：Private Sub m_about_Click() frmAbout.Show End SubPrivate Sub m_book_Click() frmBookManage.Show End SubPrivate Sub m_bookquery_Click() frmBookQuery.Show End SubPrivate Sub m_exit_Click() Unload Me End SubPrivate Sub m_lend_Click() frmLoanManage.Show End SubPr

大数据项目课：项目实战：大数据电商用户画像-附件资源

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XXX数据中心-大数据交易所项目可行性研究报告 项目编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司 对于2015年大数据发展趋势预测，总结为这几个词：融合、跨界、基础、突破。 融合是说在产业里面，比如说在垂直行业的融合，在企业里面垂直融合，应用融合 ，技术融合等等。跨界，基于大数据使不同学科不同应用领域跨界。基础，就是说大数 据发展亟待在一些基础方面进一步的夯实，2014年比2013年基础更强，期待2015年基础 进一步的夯实，包括生态环境，包括大数据资源的共享。突破，我们会在预测在2015年 在一些大数据的分析，大数据的一些系统方面能够取得相关性的突破。 这个趋势的报告来源于137位我们大数据专家委的委员和50位中关村产业联盟的会员 ，我们给出50个选项，每个专家委员给投票，同时给一些标注，最后我们在这个基础上 给出了一个统计，最后结果是2015年度大数据发展的十大预测。 《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预 测，分别是： 1、结合智能计算的大数据分析成为热点，包括大数据与神经计算、深度学习、语义 计算以及人工智能其他相关技术结合，成为大数据分析

大数据项目实战第六章源代码