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大数据面试题V3.0完成了。共523道题，679页，46w+字，来源于牛客870+篇面经。 主要分为以下几部分： Hadoop面试题：100道 Zookeeper面试题：21道 Hive面试题：47道 Flume面试题：11道 Kafka面试题：59到 HBase面试题：36道 Spark面试题：97道 Flink面试题：40道 数仓面试题：25道 综合面试题：43道 数据库（MySQL）面试题：44道 面试题总结是一个长期工作，面试不停，这份面试题总结就不会停。以后会慢慢把Java相关的面试题、计算机网络等都加进来，其实这不仅仅是一份面试题，更是一份面试参考，让你熟悉面试题各种提问情况，当然，项目部分，就只能看自己了，毕竟每个人简历、实习、项目等都不一样。面试题总结是一个长期工作，面试不停，这份面试题总结就不会停。以后会慢慢把Java相关的面试题、计算机网络等都加进来，其实这不仅仅是一份面试题，更是一份面试参考，让你熟悉面试题各种提问情况，当然，项目部分，就只能看自己了，毕竟每个人简历、实习、项目等都不一样。面试题总结是一个长期工作，面试不停，这份面试题总结就不会停。

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该文件包括100多道hadoop面试题丶2000多道spark面试题

史上最全的大数据面试题-大数据开发者必看 史上最全的大数据面试题-大数据开发者必看全文共9页，当前为第1页。史上最全的大数据面试题-大数据开发者必看全文共9页，当前为第1页。【某公司笔试面试题】 1\使用mr，spark ,spark sql编写word count程序 【Spark 版本】 val conf=new SparkConf().setAppName("wd").setMaster("local[1]") val sc=new SparkContext(conf,2) //加载 val lines=sc.textFile("tructField("name",DataTypes.StringType,true)") val paris=lines.flatMap(line=>line.split("^A")) val words=paris.map((_,1)) val result=words.reduceByKey(_+_).sortBy(x=>x._1,false) //打印 result.foreach( wds=>{ println("单词："+wds._1+"

1. Spark面试题.pdf 2. Hive面试题.pdf 3. HBase 面试题.pdf 4. Flink面试题.pdf 5. ZooKeeper 面试题.pdf 6. Hadoop 面试题.pdf 7. Kafka 面试题.pdf 8.RDD 基础面试题.pdf 9. ClickHouse 面试题.pdf 10. 数据仓库面试题.pdf 11. SQL 优化面试题.pdf 12. 网易大数据面试题.pdf 13. 美团大数据面试题.pdf 14. 京东大数据面试题 .pdf 15. 腾讯大数据面经.pdf

精心整理的大数据面试题，希望对大家有帮助，谢谢

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