几乎每个企业都面临着数据不健康的问题。而这个问题带来的后果,也是触目惊心的:咨询顾问公司Ovum的数据显示,不良数据给企业带来30%的营收损失。 我们从数据的完整性和准确性提升我们的数据质量。我们的数据资产管理流程包括数据登记,数据采集,数据加工,数据治理,数据分析,数据应用等环节,其中数据登记,数据加工,数据应用需要测试参与其中,对数据质量进行评分,量化我们的数据质量。
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