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E时代大数据安全治理解决方案

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建设目标 • 对业务数据进行数据质量检核，准确掌握业务系统各种数据质量问题，促进基础业务数据质量的提高。  建设数据质量检核系统 数据质量问题监管 建设内容 • 质量检查规则定制 • 数据质量检查 • 数据质量分析报告 实现质量检查规则的灵活定制 系统按照预定义的数据质量检查规则，对数据的准确性、有效性、关联性、一致性、及时性进行检查，生成并保存的数据 质量检查信息。 生成不同类型的数据质量检查报表，对不同的数据质量问题进行分析和展示。

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内容： 主要描述了大数据治理整体架构与体系及标准化的相关内容和探索，涵盖了数据治理的方方面面，整体框架结构及模块分析 适应人群: 从事大数据治理研究人员

大数据治理 大数据治理全文共65页，当前为第1页。大数据治理全文共65页，当前为第1页。数据治理体系 大数据治理全文共65页，当前为第1页。 大数据治理全文共65页，当前为第1页。 大数据治理全文共65页，当前为第2页。大数据治理全文共65页，当前为第2页。 大数据治理全文共65页，当前为第2页。 大数据治理全文共65页，当前为第2页。 目 录 1. 范围 1 2. 规范性引用文件 1 3. 术语、定义和缩略语 5 4. 总体说明 8 4.1. 概述 8 4.2. 目标 9 4.3. 原则 9 5. 数据治理体系 10 5.1. 总体框架 10 5.2. 组织架构 11 5.2.1. 组织构成 11 5.2.2. 角色职责 12 5.3. 系统架构 12 5.3.1. 系统功能框架 12 5.3.2. 系统模块流程 14 5.4. 系统边界 15 5.4.1. 与企业级省大数据平台关系 16 5.4.2. 与对外能力开放平台关系 16 5.4.3. 与平台运维系统关系 16 6. 数据治理核心模块 17 6.1. 数据标准管理 17 6.1.1. 背景 17 6.1.2. 18 6.