简历包含技能、项目经历描述等，非常具有学习参考价值。 1.Spark：能部署spark集群，能进行SparkCore、Spark SQL和Spark Streaming开发。理解Spark 内存管理。掌握spark任务提交和执行流程。擅长Spark调优。熟悉sparkRDD运行原理，掌握RDD算 子开发。 2.MapReduce：掌握了MapReduce运行原理机制，能对MapReduce框架开发及调优，能够搭建 Hadoop集，部署过CDH搭建Hadoop集群； 3.数据仓库：理解数据仓库设计原理，用HQL进行PB、TB级海量数据处理和开发，有Hive优化经验。 掌握Hive架构与原理、能搭建运维Hive架构及编写HQL代码；掌握Hive SQL数据类型、建表语法(内外表)、动态静态分区、内置函数自定义函数、分桶、hive视图索引、以及Hive优化等；

大数据岗简历模板参考： 1.熟练掌握 SparkSql、SparkStreaming、Spark Core，理解 Spark 工作机制及 Spark 任务的执行流程。 2.熟练掌握 Hadoop 分布式集群安装、部署、搭建和配置，能够熟悉应用 Hadoop 相关工具 进行相关应用开发。 3.熟悉 MapReduce，Hdfs 工作机制和运行原理。 4.熟练使用 Kafka 实现集群分布式高吞吐量通信机制，同时借助 Zookeeper 建立生产 者和消费者的关系，实现负载均衡和持久化。 ...

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