Hadoop大数据开发实战-教学设计.zip

【课程内容】 大数据时代下的中国梦 10年开发工程师带你轻松入门 10年爬虫经验发开的一个案例让你直接搞定全球80%以上的网站 Django框架真实项目现场开发(企业级开发实战从0到1) Python实现12306全自动抢票系统 Java人工智能扫一扫人脸识别【Java最新实战应用】 Java开发人工智能多国语言识别翻译系统【全球28种语言实时互译，无访问频次限制】 Java开发搜索引擎自动补全大数据核心系统【站内搜索解决方案】+ 数据库 Java开发百度开放云大数据智能存储系统【百度云计算核心技术】 百度开发云大数据技术：分布式文件系统的高级特性及实战应用

《大数据开发工程师系列：Hadoop & Spark大数据开发实战》

大数据开发实战（Hadoop、Hive、Spark等）

上百节课详细讲解，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 大数据企业级项目用户画像实战从0手把手设计、开发教学，实现用户标签化，精准定位与营销 第一章用户画像概念讲解，项目及环境构建 第二章数据ETL迁移、标签模型Oozie调度、标签存储与计算 第三章标签模型开发、规则匹配引擎 第四章SparkSQL开发、外部数据源配置、Hbase应用、统计开发 第五章Hbase条件过滤、数据条件动态过滤动态加载、推荐系统入门（协同过滤算法讲解CF、使用ALS实现） 第六章机器学习快速入门及应用 第七章数据挖掘标签开发（Kmens算法） 第八章算法模型调优、RFE、PSM标签开发 第九章USG标签开发 第十章多数据源配置、用户商品推荐、标签索引化（ES）、用户画像项目总结

一、 课程的性质 本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程。随着时代的发展，大数据已经成为一个耳熟能详的词汇。与此同时，针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中，逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。Hadoop作为处理大数据的分布式存储和计算框架，得到了国内外大小型企业广泛的应用。Hadoop是一个可以搭建在廉价服务器上的分布式集群系统架构，它具有可用性高、容错性高和可扩展性高等优点。由于它提供了一个开放式的平台，用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下，开发适合自身应用的分布式程序。经过十多年的发展，目前Hadoop已经成长为一个全栈式的大数据技术生态圈，并在事实上成为应用最广泛最具有代表性的大数据技术。因此，学习Hadoop技术是从事大数据行业工作所必不可少的一步。 二、 课程的任务 通过本课程的学习，使学生学会搭建Hadoop完全分布式集群，掌握HDFS的原理和基础操作，掌握MapReduce原理架构、MapReduce程序的编写。为将来从事大数据挖掘研究工作以及后续课程的学习奠定基础。