大数据技术及应用实验报告的内容涵盖了一系列涉及Hadoop的安装、部署和管理的重要知识点。Hadoop的安装方法包括单点部署和集群部署两种方式，其中单点部署是必做的，而集群部署则为选做。在安装过程中，学生需要掌握配置SSH免密码登录、安装JDK和Hadoop、修改环境变量以及配置相关配置文件如hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。此外，还需进行HDFS的格式化、启动和验证，以及MapReduce和YARN的启动。这些步骤是实现Hadoop环境配置和初步了解其运行原理的关键。 在Hadoop安装部署和管理实验中，学生通过截图和问题回答的方式记录了实验操作的每一个步骤，这包括了环境准备、安装过程、配置修改、环境变量设置、HDFS格式化、启动和运行状态验证等。这些操作不仅加深了学生对Hadoop系统结构和运行机制的理解，而且培养了他们严谨认真和有耐心的实验态度。 接着，在HDFS的管理和使用实验中，学生学习了如何使用HDFS Shell命令来管理文件系统，包括创建文件夹、上传、复制、下载文件和删除文件等操作。同时，学生还通过HDFS API操作进行了文件的上传和读取等编程实践，从而更深入地理解HDFS的运行机制和编程接口。 整体来看，这些实验报告所涉及的知识点包括了Hadoop集群的搭建、HDFS文件系统的基本操作以及如何使用Hadoop的相关组件进行大数据处理。这些知识和技能对于大数据技术的学习者来说是基础且核心的内容，它们是学生将来在数据分析、存储和处理方面工作的基础。通过对这些实验报告的分析和学习，学生不仅能够掌握Hadoop的安装和使用技巧，还能够更好地理解大数据存储和处理的基本原理。

大数据实验报告，1-8合集 熟悉常用的HBase操作 熟悉常用的mongoDB数据库操作等等 大数据实验报告（实验一到八） 实验一： 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 实验二： 熟悉常用的HDFS操作 实验三： 熟悉常用的HBase操作 实验四： 熟悉常用的mongoDB数据库操作 实验五： MapReduce初级编程实践 实验六： 熟悉Hive的基本操作 实验七： Spark初级编程实践 实验八： Flink初级编程实践

实验内容与完成情况： 1. 使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序 在Linux操作系统中安装IntelliJ IDEA，然后使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序，并打包成JAR包，提交到Flink中运行。 安装Flink并启动： 安装maven： 使用IntelliJ IDEA写java： 使用maven打包JAR包 运行JAR包结果： 2. 数据流词频统计 使用Linux操作系统自带的NC程序模拟生成数据流，不断产生单词并发送出去。编写Fink程序对NC程序发来的单词进行实时处理，计算词频，并输出词频统计结果。要求首先在IntelliJ IDEA中开发和调试程序，然后打包成JAR包部署到Flink中运行。 使用IntelliJ IDEA写java： 运行NC并输入数据： 运行JAR包：

大数据实验报告 大数据实验报告全文共17页，当前为第1页。大数据实验报告全文共17页，当前为第1页。 大数据实验报告全文共17页，当前为第1页。 大数据实验报告全文共17页，当前为第1页。 课 程 实 验 报 告 专 业 年 级 14级软件工程 课 程 名 称 大数据技术原理与应用 指 导 教 师 李均涛 学 生 姓 名 吴勇 学 号 20142205042026 实 验 日 期 2017.05.04 实 验 地 点 笃行楼B栋301 实 验 成 绩 教务处制 2017年03月09日 大数据实验报告全文共17页，当前为第2页。大数据实验报告全文共17页，当前为第2页。实验项目 大数据实验报告全文共17页，当前为第2页。 大数据实验报告全文共17页，当前为第2页。 名称 Liunx基本操作 实验 目的及要求 了解Liunx操作系统发展历史。 学习Liunx操作系统基本概念及操作。 学习Liunx操作系统用户及文件权限管理。 Linux 目录结构及文件基本操作。 实验 内容 1.实验楼环境介绍，常用 Shell 命令及快捷键，Linux 使用小技巧。 2.Linux 中创建、删除用户，及

实验一： 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 实验二： 熟悉常用的HDFS操作 实验三： 熟悉常用的HBase操作 实验四： 熟悉常用的mongoDB数据库操作 实验五： MapReduce初级编程实践 实验六： 熟悉Hive的基本操作 实验七： Spark初级编程实践 实验八： Flink初级编程实践

实验一，实验二，综合实验一，综合实验四。

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