智能化分析資料庫活動，主動發現反常關鍵事件 - IMPERVA CounterBreach
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2021-08-24 09:00:44
2.5MB
国家标准：GB∕T 37973-2019 信息安全技术 大数据安全管理指南.pdf
国家标准：GB∕T 37973-2019 信息安全技术 大数据安全管理指南.pdf
2021-08-16 19:06:16
6.26MB
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大数据基本概念
大数据相关法律法规
大数据相关标准
《大数据安全管理指南》
大数据的安全与应用
大数据平台的安全需求
大数据平台安全解决思路
细粒度访问控制
数据保护：脱敏和隐私保护
数据保护：基于安全域的数据隔离保护
边界保护
2021-08-08 13:00:36
1.15MB
大数据技术的发展和应用影响着国家的治理模式、企业的决策架构、商业的业务模式以及个人的生活方式。我国大数据仍处于起步发展阶段,各地发展大数据积极性高,行业应用得到快速推广,市场规模迅速扩大。在面向大量用户的应用和服务中,数据采集者希望能获得更多的信息，以提供更加丰富、高效的个性化服务。随着数据的聚集和应用,数据价值不断提升。而伴随大量数据集中,新技术不断涌现和应用，使数据面临新的安全风险,大数据安全受到高度重视。
目前拥有大量数据的组织的管理和技术水平参差不齐,有不少组织缺乏技术.运维等方面的专业安全人员,容易因数据平台和计算平台的脆弱性遭受网络攻击,导致数据泄露。在大数据的生命周期中，将有不同的组织对数据做出不同的操作,关键是要加强掌握数据的组织的技术和管理能力的建设,加强数据采集、存储、处理、分发等环节的技术和管理措施,使组织从管理和技术上有效保护数据,使数据的安全风险可控。
本标准指导拥有、处理大数据的企业、事业单位、政府部门等组织做好大数据的安全管理、风险评估等工作,有效、安全地应用大数据,采用有效技术和管理措施保障数据安全。
2021-08-03 09:12:48
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