华为大数据存储教程系列

对于容量快速增长、日趋多元化的大数据，业界亟需开发可行性更好的存储工具。为满足大数据存储需求，存储机制已经形成从传统数据管理系统到NoSQL技术的结构化转移。然而，目前可用的大数据存储技术无法为持续增长的异构数据提供一致、可扩展和可用的解决方案。

气象大数据存储和查询优化_图文

DataFunSummit：2022年大数据存储架构峰会PPT合集（52份）。 JuiceFS-为云而生的分布式文件系统 未来数据库需要关心的硬核创新 云原生开源分布式存储CubeFS在数据湖的探索与实践 数据编排技术的应用 基于云上对象存储的大数据平台应用实践 大数据存储加速与服务化的实践 一站式海量数据集成框架原理和实践 数据服务化的实践 数据中台大数据任务调度系统的实践 增量数仓的探索与实践 实时数仓的场景剖析与架构搭建实战 JuiceFS 在数据湖存储架构上的一些探索 MatrixOne 超融合 HTAP 数据库的存储引擎设计 大数据存储跨域及分层实践 工业设备预测性维护及时序数据库选型 图数据库存储技术及实践 图数据库中子图匹配算法 图数据库GDB的产品以及典型客户案例分享 图数据库查询性能优化以及在内部业务中的应用 自研万亿级图数据库及其应用与挑战 点流采集系统在电商零售的实践 日志采集传输服务建设与优化 日志系统之高效检索 电商零售海量日志数据处理实践 新闻商业化数据应用 工业设备数据采集平台架构 物联网平台技术解读与实践 一站式物联网存储产品的架构设计 等等文档

PB级大数据存储技术与分析技术解析

BPlus树 Java - 使用 B+ 树的大数据存储

华为OceanStor 9000大数据存储系统技术白皮书

第二章大数据存储技术

1、系统功能、结构、定位、接口设计 2、资源虚拟化、负责均衡设计 3、云处理系统、云存储系统、

关键词：大数据 存储架构 处理技术。高效的大数据存储架构涉及 大数据重复数据删除和编码优化 问题，从这两方面对大数据存储结构进行描述。