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三种非监督算法实现鸢尾花数据集聚类分析
使用三种具有代表性的聚类分析算法对鸢尾花数据集进行聚类分析,分别为层次方法、DBSCAN 方法与K-means 方法。接着使用三个评价指标对聚类的结果进行评价,分别为准确度、运行时间、轮廓系数。本程序包含python程序、实验报告与鸢尾花数据集文件。是本人亲手写的作业且获得高分。层次方法在此数据集上准确度最佳,DBSCAN 方法运行时间最短,层次与 K-means 方法都取得了较高的轮廓系数值。亲手资源,保证一手!
2022-12-13 14:25:31
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聚类算法
聚类
鸢尾花
大数据分析处理技术
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