大数据中的伦理思考（Ethical Reasoning in Big Data）-2016年Springer原版，0积分—— 一本关于大数据中伦理问题的专著。

本文研究了农业大数据的伦理，重点关注农民与孟山都这样的大型农业企业之间的权力不对称。 在最近收购了Climate Corp.之后，孟山都目前是收购大数据的最杰出的生物技术农业综合企业。 借助拖拉机上的无线传感器监视或指示农民做出的每一个决定，孟山都现在可以汇总大量以前专有的农业数据，从而能够在逐个字段的基础上以独特的见解在美国三分之一或更多的农田中享有特权地位。 可以通过开放源数据和由公共资助的数据分析工具来重新平衡这种功率不对称性，这些工具在复杂性和创新性方面可以与Climate Corp.匹敌，以用于公共领域。

我们正处在“大数据”革命的风口浪尖上，在该革命中，越来越大的数据集被挖掘出来以进行重要的预测和常常令人惊讶的见解。 这场革命将带来的预测和决策将以与工业革命相当的方式改变我们的社会。 我们现在处于关键时刻； 如今，大数据的使用将很棘手，并将解决默认规范和公开概念，这些概念对于未来几年对大数据的预测“什么都不重要”。 在本文中，我们认为，广义上定义的大数据正在产生越来越大的机构意识和需要发展大数据伦理的力量。 我们正在建立一个新的数字社会，我们在新的数字结构中建立或未能建立的价值观将定义我们。 至关重要的是，如果我们无法平衡我们关心的人类价值观（例如隐私，保密性，透明度，身份和自由选择）与大数据的引人注目的用途，则我们的大数据社会可能会出于创新和权宜之计而放弃这些价值观。 在第一部分中，我们追溯了信息革命的起源和Swift发展。 在第二部分中，我们呼吁发展“大数据伦理”，这是四个相关原则的集合，这些原则应支配我们信息社会中的数据流，并为建立大数据规范提供信息。 首先，我们必须认识到“隐私”是信息规则的必然系统，而不仅仅是保密。 其次，我们必须认识到共享的私人信息可以保持“机密”。 第三，我们必须认识到大数据需要透明度。 第四，我们必须认识到大数据会损害身份。 在第三部分中，我们建议如何将大数据伦理融入我们的社会。 法律将是大数据伦理的重要组成部分，但建立指导政府，企业和用户的伦理原则和最佳实践也必须如此。 我们都必须成为对话的一部分，也是解决方案的一部分。 大数据伦理适合所有人。

人工智能大数据伦理问题的研究.pdf

大数据伦理及其社会治理，工程伦理课程期末作业大论文，计算机专业可以直接拿来用，4000-5000字的样子。

在大数据资源的占有、使用和分配上出现不平等，从而导致在数据资源的“代表性”、“用户画像”、决策支持、行动干预等不同维度上出现不正义的情形

大数据伦理之工程伦理课件 这是大学工程伦理课程，学生的讲课课件； 关于现代大数据安全方面的伦理问题； 根据相关案例进行分析。

大数据导论（通识课版）-第7章-大数据伦理（2020年春季学期）.ppt

( OReilly Ethics of Big Data (2012)大数据伦理学OReilly Ethics of Big Data