大数据与云计算课堂笔记，Markdown格式

大数据基础-走进大数据-第十章-大数据与云计算.ppt该文档详细且完整，值得借鉴下载使用，欢迎下载使用，有问题可以第一时间联系作者~

大数据与云计算:--信息技术发展的新纪元 黄哲学 博士 深圳大学特聘教授 大数据技术与应用研究所所长 大数据与云计算-黄哲学全文共64页，当前为第1页。 大纲 大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例 大数据与云计算-黄哲学全文共64页，当前为第2页。 什么是大数据 对数据的使用者来讲，如果数据集超出了使用者所拥有的信息处理和分析的能力，就给使用者带来了大数据问题 大数据与云计算-黄哲学全文共64页，当前为第3页。 大数据V特征 Volume 数据规模大 Velocity 数据变化数据快 Variety 数据属性复杂 Value 价值 大数据的特点并不只是数据规模大 大数据与云计算-黄哲学全文共64页，当前为第4页。 数据的量呈现指数增长 2009年至2020年将增加44倍 数据的体量从0.8 zettabytes增加到35ZB 生成和采集的数据将按指数增长 根据麦肯锡预计美国超过1000雇员的公司，平均每个公司存有200TB的数据，很多行业的公司，如银行、电讯、互联网、政府部门等，平均存储的数据超过1个PB。 大数据与云计算-黄哲学全文共64页，当前为第

大数据与云计算 云计算和大数据是一个硬币的两面大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革如 同云计算的出现，大数据也不是一个突然而至的新概念。"云计算和大数据是一个硬币的 两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。"张亚勤说。云 计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实 时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。 30年前，存储1TB也就是约1000GB数据的成本大约是16亿美元，如今存储到云上只需不 到100美元但存储下来的数据，如果不以云计算进行挖掘和分析，就只是僵死的数据，没 有太大价值。 目前，云计算已经普及并成为IT行业主流技术，其实质是在计算量越来越大、数据越来 越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。 个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至"云"中永久保存，企业客户根据自 身需求，可以搭建自己的"私有云"，或托管、或租用"公有云"上的IT资源与服务，这些 都已不是新鲜事。可以说，云是一棵挂满了大数据的苹果树。大数据的出现，正在引发 全球范围内深刻的技术与

大数据与云计算 在IT业界，有人把大数据产业定义为："建立在对互联网、物联网等渠道广泛大量数 据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业"，或者如IT巨头概括大数据战略为："致力于让所有用户能够从几乎任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力"。"总之是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤博士接受记者采访时说。 虽然有多种解读，但业界一般认为，大数据有四个""字开头的特征：Volume(容量),Variety(种类),Velocity(速度和最重要的Value(价值)Volume是指大数据巨大的数据量与数据完整性。张亚勤说，IT业界所指的数据，诞生不过60多年。而一直到个人电脑普及前，由于存储、计算和分析工具的技术和成本限制，许多自然界和人类社会值得记录的信号，并未形成数据。几十年前，气象、地质、石油物探、出版业、媒体业和影视业是大量、持续产出信号的行业，但那时90%以上采用的是存储模拟信号，难以通过计算设备和软件进行

大数据与云计算:--信息技术发展的新纪元 大数据与云计算全文共63页，当前为第1页。 大纲 大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例 大数据与云计算全文共63页，当前为第2页。 什么是大数据 对数据的使用者来讲，如果数据集超出了使用者所拥有的信息处理和分析的能力，就给使用者带来了大数据问题 大数据与云计算全文共63页，当前为第3页。 大数据V特征 Volume 数据规模大 Velocity 数据变化数据快 Variety 数据属性复杂 Value 价值 大数据的特点并不只是数据规模大 大数据与云计算全文共63页，当前为第4页。 数据的量呈现指数增长 2009年至2020年将增加44倍 数据的体量从0.8 zettabytes增加到35ZB 生成和采集的数据将按指数增长 根据麦肯锡预计美国超过1000雇员的公司，平均每个公司存有200TB的数据，很多行业的公司，如银行、电讯、互联网、政府部门等，平均存储的数据超过1个PB。 大数据与云计算全文共63页，当前为第5页。 大数据的多样性Variety 不同的数据格式，数据类型和数据结构 文本、数字、图像、音频、视

云计算与大数据的定义、特征 云计算的定义：是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上 ，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。（维基百科）一种 基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享软硬件资源和信息，可以按需提供给计算 机和其他设备。云计算能够给用户提供可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务，是 一种崭新的分布式计算模式。 云计算的类型可以分为基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Pass）、软件即服务 （Saas）。 2、云计算的特征：超大规模、虚拟化、高可靠性、高可伸缩性、按需服务、极其廉 价。 服务资源池化：通过虚拟化技术，对存储、计算、内存、网络等资源化，按用户需求动 态地分配。 可扩展性：用户随时随地可以根据实际需要，快速弹性地请求和购买服务资源，扩展处 理能力。 宽带网络调用：用户使用各种客户端软件，通过网络调用云计算资源。 可度量性：服务资源的使用可以被监控、报告给用户和服务商，并可以根据具体使用类 型收取费用。 可靠性：自动检测失效节点，通过数据的冗余能够继续正常工作，提供高质量的服务， 达到服务等级协议要求。 大数据的定义：

大数据与云计算技术分享 云计算数据中心网络技术全面剖析 共107页.pdf

【课程简介】 本课程适合所有需要学习大数据技术知识的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。 【全部课程列表】 1-大数据导论-第一章-大数据概述（共38页）.ppt 2-大数据导论-第二章-大数据处理架构Hadoop（共44页）.ppt 3-大数据导论-第三章-分布式文件系统HDFS（共54页）.ppt 4-大数据导论-第四章-分布式数据库HBase（共71页）.ppt 5-大数据导论-第五章-NoSQL数据库（共63页）.ppt 6-大数据导论-第六章-云数据库（共44页）.ppt 7-大数据导论-第七章-MapReduce（共38页）.ppt 8-大数据导论-第八章-流计算（共32页）.ppt 9-大数据导论-第九章-图计算（共18页）.ppt 10-大数据导论-第十章-数据可视化（共48页）.ppt 11-大数据导论-第十一章-机器学习与数据挖掘（共31页）.ppt 12-大数据导论-第十二章-Spark（共22页）.ppt

阿里云开放数据处理服务(Open Data Processing Service，简称ODPS) 是构建在飞 天系统上的大规模分布式数据处理服务。 ODPS以REST API的形式，支持用户提交 类SQL的查询语言，对海量数据进行处理。 在API之上，还提供SDK开发包和命令行工 具，Aliyun.com上还有一个Web演示界面。