这里看详细使用说明: https://blog.csdn.net/mythl/article/details/128475800 指定方块大小切割大图为多个小图并生成 json 数据与html查看文件,默认512像素切图,也可以指定切图像素。简单的可用于网页渐进式浏览大图,或用于限制网站宣传图片整张被盗用或下载。复杂的可用已生成的json(包含小图路径,坐标)做第三方展示使用。比如互动展示方块图聚集特效等。 使用方法: 1.添加到系统path里,直接在需要切的图片目录里运行cmd命令,输入“splitimg 图文件名 大小 ” 运行。 2.复制到图片目录里, 双击打开程序,输入图片名。 不清楚可直接执行命令查看帮助信息。
2025-08-27 13:16:42 44.54MB json html
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QT框架中的布局(Layout)是GUI设计中的一个重要概念,它允许开发者创建自适应的用户界面,使得控件能够根据窗口大小的变化自动调整自身的大小和位置。这种特性在现代应用程序中非常常见,因为用户可能在不同尺寸的屏幕上使用应用。本篇文章将深入探讨QT中的自动布局(Auto Layout)机制,以及如何实现控件的自适应大小和自动缩放。 QT布局管理器提供了几种不同的布局类型,包括水平布局(QHBoxLayout)、垂直布局(QVBoxLayout)、网格布局(QGridLayout)和栅格布局(QFormLayout)。这些布局允许开发者将控件按照特定的方向或规则进行排列,确保它们在界面中始终保持有序且适应性良好。 在QT中,使用`.ui`文件设计界面时,可以通过设计工具直观地添加布局。例如,通过拖拽控件到窗口,然后选择相应的布局类型,QT Designer会自动为这些控件创建一个布局。在代码中,可以使用如下的API来创建和管理布局: ```cpp // 创建一个水平布局 QHBoxLayout *horizontalLayout = new QHBoxLayout(this); // 添加控件到布局 horizontalLayout->addWidget(widget1); horizontalLayout->addWidget(widget2); // 设置布局为父窗口的主要布局 setLayout(horizontalLayout); ``` 控件自适应大小的原理主要基于其sizePolicy属性。`QSizePolicy`定义了控件在大小调整时的行为。例如,可以设置控件为固定大小、按比例扩展或者在有空间时扩展。以下是如何设置控件大小策略的示例: ```cpp // 设置控件按比例扩展 widget1->setSizePolicy(QSizePolicy::Expanding, QSizePolicy::Expanding); ``` 对于自动缩放,QT提供了一个方便的函数`adjustSize()`,可以用来自动调整控件的大小以适应其内容。此外,`resizeEvent()`信号也可以重写,以便在窗口大小改变时动态调整布局和控件大小。 ```cpp void MainWindow::resizeEvent(QResizeEvent *event) { QWidget::resizeEvent(event); // 在窗口大小变化时,重新调整布局 layout()->activate(); } ``` `mainwindow.ui`和`dialog.ui`文件是QT Designer生成的UI描述文件,它们包含了界面布局和控件的信息。`*.cpp`和`*.h`文件则包含了与UI交互的业务逻辑代码。`autolay.pro`是QT项目文件,用于编译和构建工程,而`autolay.pro.user`存储了用户的编译设置。 QT的自动布局系统是构建可伸缩、适应性强的用户界面的关键。理解并熟练掌握布局管理器、sizePolicy以及如何响应窗口大小变化,能帮助开发者创建出更加友好、高效的跨平台应用程序。通过学习和实践这些知识点,你可以创建出在各种屏幕尺寸上都能完美呈现的QT应用。
2025-08-04 21:34:14 6KB autolayout
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线程池是Java多线程编程中的重要概念,它是一种管理线程的机制,通过池化技术有效地管理和控制线程的生命周期,以提高系统资源的利用率和系统性能。本篇文章将深入探讨线程池的七大核心参数、工作原理、创建方式、拒绝策略以及如何合理分配线程池的大小。 一、线程池七大核心参数 1. corePoolSize:核心线程数,表示线程池中始终存在的最小线程数量,即使在空闲时也不会被销毁。 2. maximumPoolSize:最大线程数,线程池可以同时运行的最大线程数量。 3. keepAliveTime:非核心线程的空闲存活时间,当线程池中的线程数超过corePoolSize时,超出部分的线程在空闲超过此时间后会被终止。 4. unit:keepAliveTime的时间单位,如毫秒、秒、分钟等。 5. workQueue:任务队列,用于存储等待执行的任务,有无界队列和有界队列两种类型。 6. threadFactory:线程工厂,用于创建新线程,可以自定义线程的命名、优先级等属性。 7. handler:拒绝策略,当线程池和任务队列都满时,新提交的任务的处理方式,常见的拒绝策略有AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy。 二、线程池工作原理 1. 当提交一个新任务时,如果当前线程池中的线程数量少于corePoolSize,会直接创建新线程来执行任务。 2. 如果线程池已达到corePoolSize,但任务队列未满,新任务会放入任务队列中等待。 3. 当线程池中的线程数大于等于corePoolSize,且任务队列已满,会尝试创建新线程,直到达到maximumPoolSize。 4. 当线程池和任务队列都满,且线程数量已达maximumPoolSize,将根据拒绝策略处理新任务。 三、线程池的创建方式 Java中使用ExecutorService接口和Executors类来创建线程池。常见创建方式有: 1. newFixedThreadPool:固定大小的线程池,核心线程数与最大线程数相同。 2. newSingleThreadExecutor:单线程线程池,保证所有任务按顺序执行。 3. newCachedThreadPool:缓存线程池,无核心线程,最大线程数为Integer.MAX_VALUE,空闲线程存活时间为60秒。 4. newScheduledThreadPool:定时线程池,可以实现定时或周期性任务。 四、线程池的拒绝策略 1. AbortPolicy:默认策略,抛出RejectedExecutionException异常,终止执行。 2. CallerRunsPolicy:调用者运行,主线程直接执行被拒绝的任务。 3. DiscardPolicy:丢弃策略,默默丢弃被拒绝的任务,不做任何处理。 4. DiscardOldestPolicy:丢弃最旧的任务,为新任务腾出空间。 五、如何合理分配线程池大小 线程池大小的合理分配要考虑以下因素: 1. CPU密集型任务:线程池大小接近CPU核心数,充分利用多核优势。 2. I/O密集型任务:线程池大小可稍大于CPU核心数,因为I/O操作时线程可以切换执行其他任务。 3. 任务特性:根据任务执行时间、并发量等因素综合评估。 4. 系统资源:考虑内存、磁盘等资源限制。 总结,线程池的高效利用对于优化系统性能至关重要。理解并掌握线程池的核心参数、工作原理、创建方式和拒绝策略,以及如何根据实际需求合理分配线程池大小,能帮助开发者编写出更高效、稳定的多线程程序。通过持续学习和实践,我们可以更好地驾驭线程池,提升系统的并发处理能力和响应速度。
2025-07-16 17:46:45 2.83MB java 线程池
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随着医疗技术的不断进步,对医学图像分析的需求也日益增长,特别是在微观层面的组织学图像分析中。血管作为人体内重要的生命系统之一,其结构、形态、分布等信息对于疾病的诊断和治疗具有关键意义。尤其是在肿瘤学中,血管的生成(血管新生)与肿瘤的生长、转移密切相关。因此,精确地检测和量化组织中的血管结构成为了医学研究和临床应用的重要环节。 基于此,一个专门针对血管检测的软件工具应运而生。该工具利用MATLAB这一强大的编程语言平台,为研究者提供了一套完整的解决方案,旨在自动化地处理和分析免疫组织化学(IHC)图像中的血管。MATLAB不仅拥有强大的数学计算能力,其图像处理工具箱还提供了丰富的函数库,从基本的图像操作到高级的图像分析算法一应俱全,从而使得该血管检测应用程序能够高效地完成复杂的医学图像分析任务。 该软件的核心功能包括图像预处理、血管结构的自动识别与分割,以及对血管大小和分布的精确量化。通过这些步骤,研究人员可以得到关于血管形态特征的定量数据,有助于评估血管生成的状态,预测疾病的预后,以及监测治疗的效果。 对于该软件工具的细节,尽管部分提到应用尚未完全上传,但我们可以合理推断,它可能包括一系列用于优化图像质量的预处理步骤,如去噪、对比度增强等;血管检测和分割的算法,例如基于阈值的分割、边缘检测或更先进的机器学习方法;以及量化分析功能,能够统计血管的长度、宽度、面积、密度等参数。 由于完整的应用程序尚未发布,用户可能需要通过开发者获取完整版本或等待进一步更新。考虑到这一点,对于希望利用这一工具进行研究的用户来说,及时与开发者建立联系是非常必要的。这不仅可以确保获取到最新的软件版本,还可以获得必要的技术指导和支持。 同时,【概要内容】中提及的“BVD_V33.zip”文件说明了软件的分发方式。这种文件通常包含了该软件的所有必要组件,如源代码、可执行文件、用户文档等,方便用户下载并安装使用。文件名中的"BVD"可能是软件的名称缩写,代表“Blood Vessel Detection”,而"V33"则很可能表示软件的版本号,这个数字越大,表示软件的版本越新,可能包含了更多的功能改进和错误修复。 总而言之,基于MATLAB开发的血管检测应用程序为生物医学研究和临床实践提供了一种重要的工具。它可以大幅简化和加速血管检测的过程,为医学图像分析提供精确的数据支持。虽然目前该应用程序的完整内容尚未完全公开,但它无疑具有广阔的前景和应用价值。随着后续版本的不断更新和完善,该工具必将更好地服务于医学领域,特别是在血管相关疾病的诊断和治疗中发挥重要作用。
2025-07-13 11:47:58 192KB matlab
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在Android开发中,`SurfaceView` 和 `MediaPlayer` 是两个重要的组件,它们常被用于实现视频播放功能。`SurfaceView` 提供了一个高效的显示机制,适用于处理大量的图形更新,而`MediaPlayer` 则是Android系统提供的媒体播放器,能够处理各种音频和视频格式的播放。在本篇文章中,我们将深入探讨如何利用`SurfaceView` 和 `MediaPlayer` 控制视频的大小,以适应不同的屏幕尺寸和用户体验需求。 让我们了解`SurfaceView`。`SurfaceView` 是一个特殊的视图,它拥有自己的显示表面,可以独立于窗口管理器进行渲染,这使得它在处理多媒体数据时能够避免频繁的界面刷新带来的性能损失。在播放视频时,`SurfaceView` 的优点在于能够减少画面撕裂,提高播放流畅性。 `MediaPlayer` 类是Android的媒体播放引擎,它可以加载、解码和播放音频和视频文件。`MediaPlayer` 支持多种媒体源,包括本地文件、网络流和内容提供者的URI。对于视频播放,我们通常会将`MediaPlayer`与`SurfaceView` 结合使用,通过`MediaPlayer`加载和解码视频,然后在`SurfaceView`上显示。 要控制视频大小,我们需要关注以下几个关键步骤: 1. 创建`SurfaceView`: 在布局文件中添加`SurfaceView`,并将其ID设为`SurfaceHolder.Callback` 的引用,以便在`SurfaceView`准备就绪时接收通知。 2. 实现`SurfaceHolder.Callback`: 在Activity或Fragment中实现此接口,重写`surfaceCreated()`, `surfaceChanged()` 和 `surfaceDestroyed()` 方法。`surfaceChanged()`方法会在Surface尺寸变化时调用,我们可以在这里调整`MediaPlayer`的视频显示大小。 3. 初始化`MediaPlayer`: 使用`MediaPlayer.create()` 或者手动构造`MediaPlayer`对象,然后设置数据源(例如,本地文件路径)。调用`setDisplay()`方法,将`SurfaceView`的`SurfaceHolder`传递给`MediaPlayer`,使视频能够在`SurfaceView`上显示。 4. 调整视频大小:在`surfaceChanged()`方法中,获取`SurfaceView`的新尺寸,然后调用`MediaPlayer`的`setVideoSize()`方法,传入对应的宽度和高度参数。这样,`MediaPlayer`就会按照指定的尺寸播放视频。 5. 播放和控制:调用`MediaPlayer`的`prepare()`方法准备播放,然后通过`start()`开始播放。还可以利用`seekTo()`跳转到视频的任意位置,`pause()`暂停,`stop()`停止,`release()`释放资源。 6. 处理播放结束:监听`MediaPlayer`的`OnCompletionListener`,当视频播放完毕时,可以选择重新播放或执行其他操作。 7. 注意兼容性:不同设备的屏幕尺寸和分辨率各不相同,因此在设置视频大小时要考虑兼容性问题。可以使用`DisplayMetrics`获取设备的屏幕尺寸,并根据需要进行适配。 通过`SurfaceView`和`MediaPlayer`的组合,开发者可以实现自定义的视频播放功能,包括控制视频的大小以适应不同的屏幕。这不仅提高了用户体验,还为应用提供了更大的灵活性。在实际开发过程中,还需要考虑性能优化和异常处理,确保在各种情况下都能稳定地播放视频。
2025-07-06 11:51:35 5.39MB surfaceview mediaplayer 视频大小
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mysql8.0 再次精简,166M 总大小,解压可用 1. 我写了一个bat点击就启动了 2.注册服务名为 mysql2024 3.账号密码为 root / 123456
2025-07-02 20:03:34 27.27MB mysql mysql精简版
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AI-ResizeToArtBounds 它能做什么 这是Adobe Illustrator的脚本。 该脚本的目的是解决影响许多Adobe Illustrator文件的常见问题,这些问题是artboard比艺术品大得多的。 这导致预览在基于画板尺寸的应用程序和操作系统中很小。 请参见下面的“之前和之后”示例图像。 脚本ResizeToArtBounds将打开文档的画板调整为艺术品的尺寸(从技术上讲,是“艺术品界限”加上一些填充)。 还有另一个脚本BatchResizeToArtBounds ,提示输入一个文件夹,并调整该文件夹中所有Illustrator文件的画板大小。 (该脚本还可以解决的相同问题,例如EPS,SVG,WMF等。这是一项新功能,因此请谨慎使用。) 如何安装 下载 下载脚本“ BatchResizeToArtBounds.js”和“ ResizeToArtBounds.
2025-06-28 14:45:00 5KB JavaScript
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元胞自动机模拟晶粒生长 熔池微观组织演变,模拟枝晶,晶粒生长,合金凝固,熔池模拟 单个等轴晶生长 柱状晶生长模拟 焊接熔池合金凝固(可耦合温度场)元胞自动机模拟(CA)动态再结晶过程,晶粒大小,动态再结晶,Comsol 锂枝晶生长模型,锂枝晶生长,锂离子浓度分布,电势分布 元胞自动机(CA)是一种离散的数学模型,用于模拟和分析复杂的动态系统。在材料科学领域,CA被广泛应用于模拟晶粒生长和熔池微观组织的演变过程。这些模拟对于理解合金凝固过程、枝晶生长机制以及焊接熔池中合金的凝固行为具有重要意义。元胞自动机模型通过定义一组简单的局部规则,能够模拟出复杂的全局现象,这一特性使其成为研究微观组织演变的有效工具。 元胞自动机模拟晶粒生长时,可以详细展现熔池中的微观组织演变,包括等轴晶和柱状晶的生长过程。这些模拟能够帮助研究者预测晶粒的大小、形态以及分布情况,这对于控制材料的微观结构和最终性能至关重要。元胞自动机模拟技术还可以分析晶粒生长与熔池微组织演变的关系,深入探索熔池合金凝固的机制。 在焊接过程中,焊接熔池合金的凝固行为是影响焊接接头性能的关键因素之一。通过耦合温度场的元胞自动机模拟,可以更准确地预测焊接熔池中合金的凝固过程和晶粒生长情况,从而优化焊接工艺参数,提高焊接质量。 动态再结晶过程是材料加工中常见的一种微观组织演变现象,它对材料的力学性能有着显著的影响。元胞自动机模拟技术可以用来分析动态再结晶过程中晶粒尺寸的变化,以及再结晶动力学行为。这对于改善材料加工工艺、提升材料性能具有重要的实际应用价值。 锂枝晶生长是锂离子电池中一个重要的现象,它直接关系到电池的循环稳定性和安全性。利用元胞自动机模拟锂枝晶生长,可以研究锂离子浓度分布和电势分布对枝晶生长的影响,为锂离子电池的材料设计和结构优化提供理论指导。 元胞自动机作为一种强大的模拟工具,在模拟晶粒生长、熔池微观组织演变以及焊接熔池合金凝固等方面展现出巨大的应用潜力。通过计算机模拟,可以在不破坏材料的前提下,深入探索材料的微观结构和性能之间的关系,为材料科学的研究和发展提供了新的视角和方法。
2025-06-19 15:59:44 99KB csrf
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基于Matlab的泰勒图绘制指南:自定义点大小和颜色,多种配色可选,整合相关系数、中心均方根误差和标准差评价模型性能,泰勒图 Matlab代码 案例详细提供2套泰勒图画法:原始数据的泰勒图与对数据标准化后的泰勒图 笔者对此泰勒图代码进行了详细的注释,可实现点的大小和颜色的自定义设置,提供多种配色,可根据爱好自行设置喜欢的款式 ----------------------------- 泰勒图本质上是巧妙的将模型的相关系数(correlation coefficient)、中心均方根误差(centered root-mean-square)和标准差(standard Deviation)三个评价指标整合在一张极坐标图上,其基于的便是三者之间构成的余弦关系。 ,泰勒图;Matlab代码;原始数据;数据标准化;配色;极坐标图;评价指标;余弦关系,基于Matlab的泰勒图绘制教程:原始与标准化数据的对比分析
2025-06-09 22:11:30 664KB
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Unity照片墙,加载外部资源 具体演示效果:https://www.bilibili.com/video/BV1Pz4y1J7mH/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=12092b2426a371be7a60755aba2b683f
2025-05-24 14:36:39 571.18MB unity
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