in_大型稀疏矩阵线性方程组的并行算法.pdf

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab lanczos算法用来计算大型稀疏矩阵的最大最小本征值及相应的本征矢量 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

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大型稀疏矩阵的迭代解法 C语言与matlab源程序，包含文件文件读取，输出到文件等

非常非常快的（可以说是目前世界上最快的）大型稀疏矩阵分解的C库

inter MKL 求解大型稀疏矩阵 实例（C/C++）。适用与对称或者非对称 稀疏矩阵求解，求解速度非常快。

目前最快的大型稀疏矩阵计算库。已经预编译好了lib文件，可以在windows上直接使用。

SuiteSparse是世界上最优秀的系数矩阵处理工程之一。但是SuiteSparse提供的官方代码仅包含在matlab、linux环境下编译的生成文件，不能生成在windows操作系统下VS环境下的C++库函数。本文件包括一个库函数cs.cpp和一个头文件cs.h，其中的代码是移植自SuiteSparse官方代码中的Csparse原始代码，功能包括除了复数矩阵以外的所有功能，已成功在vs2010的c++环境下执行过，在毕业设计中用于求解超大型稀疏矩阵的线性方程组（也就是大型稀疏矩阵的除法）。以下是SuiteSparse的介绍。 SuiteSparse是一组C、Fortran和MATLAB函数集，用来生成空间稀疏矩阵数据。在SuiteSparse中几何多种稀疏矩阵的处理方法，包括矩阵的LU分解，QR分解，Cholesky分解，提供了解非线性方程组、实现最小二乘法等多种函数代码。