在本项目中，"大创项目：中医药知识图谱构建"是一个聚焦于信息技术与传统中医药领域结合的创新实践。知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它能够将复杂的实体、概念及其关系以图形的方式清晰地展示出来，便于理解和分析。在中医药领域，知识图谱的应用有助于整理和整合海量的中医药文献资料，提升对中医药理论和临床实践的理解。 中医药知识图谱的构建通常包括以下几个关键步骤： 1. 数据收集：这是构建知识图谱的第一步，涉及收集各种中医药相关的数据，如药材信息、药方、疾病、治疗方法、经络穴位等。数据来源可以是权威的中医药书籍、古籍、医学论文、数据库等。 2. 预处理与清洗：数据收集后，需要进行预处理，去除噪声和不一致的数据，如纠正错别字、统一命名规范等。此外，还需处理数据格式问题，确保数据适合作为知识图谱的输入。 3. 知识抽取：这个阶段主要是从原始文本中提取出关键信息，构建实体（如药材、疾病）、属性（如药性、功效）和关系（如药方中的药材组合、疾病对应的治疗方法）。这通常涉及到自然语言处理（NLP）技术，如命名实体识别（NER）、关系抽取（RE）等。 4. 图谱构建：将抽取的实体和关系组织成图结构，每个节点代表一个实体，每条边代表实体间的关系。可以使用图数据库（如Neo4j、OrientDB）来存储和管理知识图谱。 5. 验证与更新：构建完成的知识图谱需要通过专家评审或者自动化的验证方法进行质量检查，并根据新的数据或研究成果定期更新。 6. 应用开发：知识图谱可以应用于多个场景，如中医药信息查询、智能推荐系统、临床决策支持等。例如，医生可以通过查询知识图谱快速了解某种疾病的中医治疗方案，患者则能获取个性化的健康建议。 在提供的压缩包“大创项目：中医药知识图谱构建”中，包含了项目源码，这可能包括用于数据预处理、知识抽取的脚本，以及图谱构建和应用开发的相关代码。通过学习和研究这些源码，可以深入理解如何将现代信息技术应用于中医药知识的管理和传播，同时也能锻炼编程技能，提高在大数据时代解决复杂问题的能力。对于参与“大创”（大学生创新创业训练计划）的学生而言，这样的项目不仅有助于提升专业技能，也有助于培养创新思维和团队协作精神。

大创_基于FPGA的车牌识别大创项目分享

创新创业大赛优秀作品，项目计划书作品范例 国家级创新创业项目，省级创新创业项目，互联网＋项目共60多套 划重点60+ 划重点60+ 划重点60+

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3DModeling 基于2D图像的3D人体建模 所用语言：C++ 所用库：OpenGL, OpenCV 二维图片1：人体正面图 二维图片2：人体背面图 二维图片3：人体侧面图 图像处理生成标准图4（用于3D标准模型的纹理贴图）

大创项目——《基于深度学习的外汇汇率预测和交易策略的研究》：包含中期答辩与结题答辩的全部内容

本文件，是本人参与来大学生创新创业项目时，在结项阶段，需要填写和准备的全部结项材料。包含：大创申报表、学术论文、成果清单、项目开发期需要的支出票据。 对于需要写结项材料和参考论文的人士，可以用来参照。论文知网也有。

国家级大学生创新创业项目申请书

省级大学生创新创业项目申请书

项目简介） 共享经济是基于技术手段提升闲置资源利用效率的新范式，以平台化、高效化、开放性和分布式作为特征，整合多种要素及资源配置机制，已成为一种盘活存量、提升效率和增进服务的重要举措。共享经济基于所有权和使用权分离，利用信息脱域和新的信用机制，依托多方市场平台实现需求、供给和匹配机制的融合，降低交易成本，实现长尾效应和规模效应。本项目实现的共享停车场基于这一理念，通过运用物联网技术结合大数据，整合一些暂时闲置的私人停车位，向其他需要停车的车主进行开放并收取一定的费用，在一定程度上解决了停车位空闲浪费和缓解了私家车出行停车难的问题