在图像增强技术中，现有的夜间图像增强算法在对夜间图像进行处理时，总是伴随着处理后图像存在暗区亮度过
度增强和噪声放大的现象。因此，提出一种基于
Retinex
改进的夜间图像增强算法，该方法通过将图像转换到
HSV
空间对
V
通道图像进行导向滤波获得亮度分量图像，并对传统的颜色恢复函数进行改进，从而解决了传统夜间图像增强过程中造
成的暗区过度增强、噪声放大、实时性差的问题。实验结果证明，改进的夜间图像增强方法优于现有的算法，并且该算法
可以在对夜间图像增强的基础上有效的提高算法的实时性。
2019-12-21 21:50:47
2.75MB
1