《51单片机在十字路口交通灯控制中的应用及扩展功能实现》 51单片机，全称Intel 8051，是微控制器领域广泛应用的一种型号，以其结构简单、性能稳定、易于编程而受到青睐。在这个十字路口交通灯课设中，51单片机被用来实现交通信号灯的智能化控制，包括基本的红绿黄三色灯交替工作，以及额外增加的夜间模式和禁止通行模型。 我们要理解51单片机的基本工作原理。51单片机拥有一个8位CPU，4KB的内部ROM用于存储程序，128B的RAM用于数据处理，还有多个并行和串行接口，可以连接各种外围设备。在这个项目中，51单片机通过I/O端口控制交通灯的状态，根据预设的时间序列切换红绿黄三色灯。 Proteus是电子设计自动化软件，它提供了硬件电路仿真和嵌入式系统模拟的功能。在这个课设中，Proteus被用来进行51单片机控制的交通灯系统的虚拟原型测试。通过Proteus，学生可以直观地看到电路的工作情况，检查代码的正确性，无需实际搭建硬件即可完成调试。 Keil C51是专门针对51系列单片机的C语言编译器，支持高级语言编程，使得程序更易读、易维护。在这个项目中，学生需要编写C51程序来控制51单片机，定义交通灯状态的变化逻辑，包括基本的定时器设置和中断服务函数，以及特殊功能键的响应处理。 夜间模式是在常规交通灯模式基础上的扩展，考虑到夜间道路光线较暗，可能需要调整交通灯的亮度或者延长某些颜色灯的显示时间，以提高行车安全。这需要在程序中增加对时间和环境光线的判断，并相应调整灯的控制逻辑。 禁止通行模型可能是为了配合特殊情况进行，如道路维修、事故处理等，此时所有方向的交通灯都将显示为红色，禁止所有车辆和行人通过。这需要在程序中设定特定的触发条件，一旦满足，交通灯将进入禁止通行模式。 此外，课设还包括了答辩所需的PPT和课设报告。PPT应清晰阐述项目的背景、目标、设计思路、实现方法和实验结果，展示项目的关键技术和创新点。课设报告则需要详细记录设计过程、遇到的问题及解决方案，提供完整的程序代码和电路图，以便于评估和学习。 这个基于51单片机的十字路口交通灯课设，不仅锻炼了学生对单片机硬件控制和程序设计的能力，还涵盖了系统扩展和优化的实践，对于理解和掌握单片机应用有极大的帮助。通过这个项目，学生能够深入理解单片机在实际工程中的应用，提升其问题解决和创新能力。

《基于YOLOv8的医院病房夜间跌倒预警系统》（包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程）简单部署即可运行。功能完善、操作简单，适合毕设或课程设计

在摄影和摄像领域，防抖技术是至关重要的，尤其是在光线不足或者移动拍摄时，能有效减少图像模糊。本文将深入探讨“陀螺仪防抖”和“电子防抖”这两种防抖技术，并通过夜间30倍变焦的场景进行对比分析。 陀螺仪防抖，又称为光学图像稳定（Optical Image Stabilization, OIS），是通过内置的陀螺仪检测相机的微小移动，然后调整镜头或传感器的位置来抵消这些运动。在“夜间陀螺仪防抖30X.mp4”视频中，我们可以看到，在30倍变焦的夜间环境下，陀螺仪防抖能够显著降低手抖对图像质量的影响，保持图像清晰度，这对于捕捉远处细节尤其关键。 电子防抖（Electronic Image Stabilization, EIS）是通过软件算法来实现的，它分析视频帧之间的差异，然后在显示时对画面进行补偿，以减少抖动。在“夜间电子防抖30X.mp4”中，尽管EIS在一定程度上也能提供防抖效果，但在光线较暗或特征点不明显的夜间环境中，其性能可能不如陀螺仪防抖，因为EIS依赖于图像信息进行补偿，而夜间环境下图像信息可能较弱。 在白天或特征点明显的条件下，由于有更多的视觉线索可供EIS算法分析，电子防抖与陀螺仪防抖的效果较为接近。两者都能有效地减轻图像模糊，提供更稳定的视觉体验。然而，陀螺仪防抖在处理大幅度的移动或变焦时，通常能提供更准确、更即时的补偿，特别是在高倍率变焦下。 值得注意的是，两种防抖技术各有优缺点。陀螺仪防抖提供了物理级别的稳定，但可能会增加设备的体积和成本；电子防抖则更加轻便，但依赖于软件算法，可能会牺牲一些图像质量。在实际应用中，用户需要根据具体需求和设备条件选择适合的防抖方案。 总结来说，陀螺仪防抖和电子防抖在不同环境下有着不同的表现。在夜间或特征点不明显的条件下，陀螺仪防抖在30倍变焦时显示出更优秀的防抖效果，而白天或特征点丰富的环境，两者效果相差不大。理解这两种防抖技术的工作原理及其适用场景，对于提升摄影摄像的质量具有重要的指导意义。

暗光图像、低光照图像、夜间图像增强数据集（DICM、NPE、LIME等等）

区域贫困是一个动态变化过程,客观准确地度量区域贫困程度对于国家扶贫工作十分重要。文中利用研究区DMSP/OLS稳定夜光遥感数据和县域尺度上的经济、健康、教育三个维度社会经济数据,选取与夜间灯光指数相关性较大的社会经济指标,构建了用来衡量贫困的多维贫困指数(MPI);利用回归分析方法建立了夜间灯光指数与MPI间模型关系,并从时空维度和可靠性等方面验证了模型的适用性。该研究为区域贫困程度的自动化预测提供了一种新的方法手段。

项目用到了很多技术，比如：MVVM、JetPack（LiveData、Room、ViewModel）、Retrofit、协程、Glide等等。 其实在优化这个Demo的时候觉得做了好多事，但是真的让我写的时候就有点懵逼了，因为用到的东西比较多，随便拎出一个来都能单独写一篇文章：比如在apk大小的优化、Room等等还有很多，大家快去Github下载代码看吧，别忘了Star

潮州市夜间灯光数据2018

夜间巡逻兼门卫、岗亭值班保安须知（学校企业单位后勤管理制度）.docx

单片机课设，① 每20秒用较柔和的声音提醒一次值班者，值班者按某一键后复位，计时重新开始。 ② 若计到21秒时无人按复位键，则以较急促的声音报警，黄灯闪烁，并每隔20秒计数器加1。 ③ 当到60秒时红灯闪烁，并以尖锐的声音持续报警。用数码管显示时、分、秒。 则记录下这个时刻，以便管理者查看。显示格式：时、分、秒。

VIIRS夜间灯光数据2013年至2019年， Province[省份名称]-地级市所在的省份名称 Prefecture[城市名称]-地级市名称 County[县区名称]-县区名称 Year[年度]-数据所属年度 Month[月份]-数据所属月份 DNvalue[DN均值]-计算所得的DN总值/栅格数。 数据缺失：NOAA官网并未提供2018年6月和2019年1月的全球夜间灯光图 数据来源：中国研究数据服务平台(CNRDS)