在摄影和摄像领域，防抖技术是至关重要的，尤其是在光线不足或者移动拍摄时，能有效减少图像模糊。本文将深入探讨“陀螺仪防抖”和“电子防抖”这两种防抖技术，并通过夜间30倍变焦的场景进行对比分析。 陀螺仪防抖，又称为光学图像稳定（Optical Image Stabilization, OIS），是通过内置的陀螺仪检测相机的微小移动，然后调整镜头或传感器的位置来抵消这些运动。在“夜间陀螺仪防抖30X.mp4”视频中，我们可以看到，在30倍变焦的夜间环境下，陀螺仪防抖能够显著降低手抖对图像质量的影响，保持图像清晰度，这对于捕捉远处细节尤其关键。 电子防抖（Electronic Image Stabilization, EIS）是通过软件算法来实现的，它分析视频帧之间的差异，然后在显示时对画面进行补偿，以减少抖动。在“夜间电子防抖30X.mp4”中，尽管EIS在一定程度上也能提供防抖效果，但在光线较暗或特征点不明显的夜间环境中，其性能可能不如陀螺仪防抖，因为EIS依赖于图像信息进行补偿，而夜间环境下图像信息可能较弱。 在白天或特征点明显的条件下，由于有更多的视觉线索可供EIS算法分析，电子防抖与陀螺仪防抖的效果较为接近。两者都能有效地减轻图像模糊，提供更稳定的视觉体验。然而，陀螺仪防抖在处理大幅度的移动或变焦时，通常能提供更准确、更即时的补偿，特别是在高倍率变焦下。 值得注意的是，两种防抖技术各有优缺点。陀螺仪防抖提供了物理级别的稳定，但可能会增加设备的体积和成本；电子防抖则更加轻便，但依赖于软件算法，可能会牺牲一些图像质量。在实际应用中，用户需要根据具体需求和设备条件选择适合的防抖方案。 总结来说，陀螺仪防抖和电子防抖在不同环境下有着不同的表现。在夜间或特征点不明显的条件下，陀螺仪防抖在30倍变焦时显示出更优秀的防抖效果，而白天或特征点丰富的环境，两者效果相差不大。理解这两种防抖技术的工作原理及其适用场景，对于提升摄影摄像的质量具有重要的指导意义。

暗光图像、低光照图像、夜间图像增强数据集（DICM、NPE、LIME等等）

区域贫困是一个动态变化过程,客观准确地度量区域贫困程度对于国家扶贫工作十分重要。文中利用研究区DMSP/OLS稳定夜光遥感数据和县域尺度上的经济、健康、教育三个维度社会经济数据,选取与夜间灯光指数相关性较大的社会经济指标,构建了用来衡量贫困的多维贫困指数(MPI);利用回归分析方法建立了夜间灯光指数与MPI间模型关系,并从时空维度和可靠性等方面验证了模型的适用性。该研究为区域贫困程度的自动化预测提供了一种新的方法手段。

项目用到了很多技术，比如：MVVM、JetPack（LiveData、Room、ViewModel）、Retrofit、协程、Glide等等。 其实在优化这个Demo的时候觉得做了好多事，但是真的让我写的时候就有点懵逼了，因为用到的东西比较多，随便拎出一个来都能单独写一篇文章：比如在apk大小的优化、Room等等还有很多，大家快去Github下载代码看吧，别忘了Star

潮州市夜间灯光数据2018

夜间巡逻兼门卫、岗亭值班保安须知（学校企业单位后勤管理制度）.docx

单片机课设，① 每20秒用较柔和的声音提醒一次值班者，值班者按某一键后复位，计时重新开始。 ② 若计到21秒时无人按复位键，则以较急促的声音报警，黄灯闪烁，并每隔20秒计数器加1。 ③ 当到60秒时红灯闪烁，并以尖锐的声音持续报警。用数码管显示时、分、秒。 则记录下这个时刻，以便管理者查看。显示格式：时、分、秒。

VIIRS夜间灯光数据2013年至2019年， Province[省份名称]-地级市所在的省份名称 Prefecture[城市名称]-地级市名称 County[县区名称]-县区名称 Year[年度]-数据所属年度 Month[月份]-数据所属月份 DNvalue[DN均值]-计算所得的DN总值/栅格数。 数据缺失：NOAA官网并未提供2018年6月和2019年1月的全球夜间灯光图 数据来源：中国研究数据服务平台(CNRDS)

MATLAB夜间车牌识别程序.zip

夜间车辆检测视频，实现基于视频的夜间，光线不稳定因素的道路交通视频检测