多项式拟合哈立德·谢里夫 描述： 该函数将采用两组长度相等的数据，并尝试使用 polyfit 函数将它们拟合为多项式，将多项式的阶数从 1 更改为 100，并选择与点的平均偏差最小的一组。 它还将显示原始点与新拟合多项式线的图，以给出拟合的概念。 输入： 该函数采用两个包含数据的X和Y集，其中Y中的每个点都对应于F（X）。 它需要第三个参数指定多项式的最大次数。 输出： 该函数将输出最佳拟合多项式的次数、与点的平均偏差以及两条线的图：一条代表原始数据，第二条代表新的多项式拟合。 样本输入： 拟合（1：1000，素数（7920），100）； 示例输出： 最佳拟合多项式是度数55 它与点的平均偏差7.2228 （附图）

该程序找到 2 个多项式，Num(x) 和 Den(x)，使得 Num(xi)/Den(xi) = y(xi) 在最小二乘意义上。 函数 y(xi) 可能具有无限值和零值。 这是对 Matlab 的 Polyfit 命令的升级。

【功能演示-4】多项式曲线拟合 考虑如下 x-y 一组实验数据： x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y=[1.2, 3, 4, 4, 5, 4.7, 5, 5.2, 6, 7.2] 注： 一次多项式拟合： p1 = polyfit(x,y,1) 三次多项式拟合： p3 = polyfit(x,y,3) plot 原始数据、一次拟合曲线和三次拟合曲线 x2=1:0.1:10; y1=polyval(p1,x2) y3=polyval(p3,x2) plot( x, y, ’*’, x2, y1, ‘:’, x2, y3)

函数基础逼近算法，对离散试验数据点的多项式曲线拟合

主要介绍了Apache Commons Math3探索之多项式曲线拟合实现代码，小编觉得挺不错的，这里分享给大家，供需要的朋友参考。

其中包含部分原始数据，直接运行即可。

二次多项式拟合程序二次多项式拟合程序二次多项式拟合程序

压缩文件中的EXE文件可在Win10(64bit)环境下运行，主要功能是从文件读入多列数据，用户从几列数据中选中两列分别作为X和Y的散点数据，然后选择采用n阶多项式对X和Y关系进行拟合。所得拟合的多项式系数会进行文本显示，拟合效果也会在图形界面显示。并且提供多项式系数文本保存功能。文件夹中有输入文件范例：polyFitDataSet.txt可供用户测试。 工具使用步骤: 打开文件--选择拟合阶数--多项式拟合--(file功能菜单)保存文件 输入文件格式（.txt）： 第一行：各列数据名称(以空格间隔) 第n行:：第一列数据值，第二列数据值，...

一个采用Delphi编制的任意次多项式曲线拟合类及其演示算例。有四种多项式可供选择：幂指数多项式、勒让德多项式、车比雪夫多项式、埃米特多项式，并实现了拟合后曲线的求导运算。可用于实验数据分析方面的编程。