针对目前盐度测量仪器测量精度低、多为单点测量且测量电极尺寸过大,对流体水力热力特性的影响较大等问题。提出了一种用全波采样技术进行盐度测量的方法,优化了测量电极的结构和尺寸,设计了可同时测量96个点盐度的在线测量系统,同时设计了相应的上位机应用软件,可将测量数据实时传输到计算机并将其保存,以供日后进行数据分析。实验结果表明:该测量系统测量精度高、对水力热力特性影响小、运行稳定,具有很高的应用价值。

随着GNSS系统的发展，多径效应逐渐成为影响定位精度和可靠性的重要因素之一。为了验证天线阵列方法对于多径效应的消除情况，需要对多个天线接收到的数据进行实时同步采集存储。为了实现这一目标，利用基于PCIE通信总线的FPGA开发板与多路AD采集卡设计并实现了满足系统要求的数据采集平台。首先简要介绍了该采集平台的结构及PCIE通信链路的搭建，然后设计实现了一种数据连续存储的方法，最后通过实验验证了该方法的可行性及采集平台的整体性能。

### 基于FPGA的多通道雷达接收机幅相不一致校正 #### 引言 在现代雷达系统中，为了提高系统的整体性能及精确度，越来越多地采用了多通道体制。这种体制能够通过多个独立的接收通道同时采集数据，从而实现更高级别的信号处理功能。然而，在实际应用中，由于各个接收机前端处理器件特性的差异以及信号传输过程中的损耗，导致不同接收通道间的信号幅度和相位出现不一致现象。这种幅相不一致不仅影响雷达的测角精度，还可能降低系统的整体性能。因此，对多通道雷达接收机的幅相不一致进行校正是至关重要的。 #### 幅相不一致的原因及影响 幅相不一致通常是由以下几个因素造成的： 1. **前端处理器件的差异**：不同通道中使用的放大器、滤波器等器件可能存在微小的参数差异。 2. **信号传输路径差异**：不同的信号传输路径会导致信号到达时间的不同，从而引起相位差。 3. **温度变化**：温度的变化会影响器件的性能，进而影响信号的幅相特性。 幅相不一致对雷达系统的影响主要体现在以下几个方面： 1. **测角精度下降**：相位误差会直接影响雷达的方向估计能力。 2. **抗干扰能力减弱**：幅度不一致可能导致某些通道的信号被抑制，降低了系统的整体抗干扰能力。 3. **系统稳定性问题**：长期运行下，幅相不一致可能导致系统不稳定。 #### 基于FPGA的校正方法 针对多通道雷达接收机幅相不一致的问题，本文提出了一种基于FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）的校正方法。该方法的核心在于利用FPGA的灵活性和高速处理能力来实现高效的幅相校正。 - **校正原理**：该方法首先在每个通道的前端输入标准信号，通过对这些信号的测试来获取各通道之间的幅相差异。接下来，采用一种试探计算补偿值的方法，即通过逐步调整补偿值直至满足预设的幅相一致性要求。 - **实现步骤**： 1. **测试信号输入**：在每个接收通道的前端输入相同的标准测试信号。 2. **数据采集与分析**：利用FPGA采集各通道的输出信号，并进行数据处理，计算出各通道之间的幅相差异。 3. **补偿值计算**：根据幅相差异，采用试探计算的方法确定补偿所需的频响特性。 4. **校正实施**：将计算得到的补偿值输入到后端校正器中，实现对信号的幅相校正。 - **优势特点**： 1. **高效性**：由于FPGA具有并行处理能力，因此可以在很短的时间内完成复杂的校正计算。 2. **灵活性**：FPGA可以根据需要进行重新编程，使得校正算法可以随着硬件平台的更新而不断优化。 3. **低延迟**：该方法实现的校正电路作为附加的功能模块，不会对原有的接收机结构造成大的改动，因此附加的延迟非常小。 #### 实验结果与分析 经过实验验证，基于FPGA的校正方法能够显著改善多通道雷达接收机的幅相一致性。具体来说，在工作频率为170MHz时，该方法可以在7.42μs内完成校正过程，且附加延迟不超过0.04μs。校正后的结果表明，不同通道间的信号相位误差可以减小至0.17°以下，幅度误差则可以减小至0.004dB以下。 #### 结论 本文介绍了一种基于FPGA的多通道雷达接收机幅相不一致校正方法。该方法通过在前端输入标准信号并采用试探计算的方式确定补偿值，最终实现了对信号的幅相校正。实验结果显示，这种方法能够有效提高雷达接收机的幅相一致性，对于提高雷达系统的整体性能具有重要意义。未来的研究方向可以进一步探索如何在更宽的工作频段内实现高精度的幅相校正，以及如何将该方法应用于更加复杂的多通道雷达系统中。

ASIO驱动（自定义通道板）是一款灵活的声卡驱动程序，核心优势在于安装时可自由定义虚拟播放与录音通道数量。常见配置为2组播放通道（1+2作内放通道、3+4作播放器音源输入通道）+1组录音通道（1+2作总输出），也可按需调整通道数，搭配专用机架宿主软件能实现多通道DIY输入输出处理。默认安装1组播放+1组录音通道，带微软数字签名，适配Win8/Win10；若改设2组及以上通道，签名失效，需在低配系统安装或禁止Win8/Win10数字签名。 二、适用人群 适合需多通道音频处理的用户，如直播从业者、音频创作者，用于搭配独立声卡实现精准音源输入输出；也适配使用USB外置声卡的专业人士，如主播、录音师，需通过自定义通道优化声音处理流程；还适合对声卡驱动有个性化需求，需灵活调整通道配置的技术型用户。 三、使用场景 直播场景中，搭配独立声卡与机架软件，用多通道分离内放、播放器音源，优化人声与伴奏输出效果；音频创作时，通过自定义通道实现多设备音源同时输入、分轨处理，提升制作效率；当设备需切换系统或调整通道配置时，可按安装技巧操作，确保驱动适配（如Win8/Win10需多通道时禁用数字签名），保障声卡稳定运行。

LabVIEW在振动信号采集与分析方面的应用，重点解析了其与不同信号源（如NI采集卡、串口采集卡和仿真信号源）的交互方法。文中通过具体的代码示例展示了如何初始化采集卡、配置参数、读取和处理振动信号。此外，还讨论了仿真信号源的作用及其在无实际硬件时的重要价值。最后，文章总结了LabVIEW的强大功能和灵活性，展望了其未来的发展前景。 适合人群：从事机械工程、自动化控制、信号处理等相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要进行设备健康监测、故障诊断和性能评估的场合，帮助用户掌握LabVIEW在振动信号采集与分析中的具体应用。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还附带了详细的代码示例，便于读者更好地理解和实践。

基于FPGA的数据同步采集处理框架，涵盖了四个主要模块：ADC7606数据采集模块、多通道数据处理模块、DDR3缓存模块和SRIO通信模块。每个模块都配有详细的Verilog代码片段和C代码示例，解释了具体的工作原理和技术细节。例如，ADC7606的数据采集需要精确的SPI时序控制，DDR3缓存模块则强调突发传输的稳定性，SRIO通信模块关注高速数据流的正确组装，多通道数据处理部分解决了跨时钟域的问题。此外，还提供了多个仿真文件和调试建议，帮助学习者更好地理解和优化系统性能。 适合人群：具备FPGA基础知识的研发人员，尤其是对数据采集和处理感兴趣的硬件工程师。 使用场景及目标：适用于需要构建高效数据采集系统的项目，目标是掌握FPGA平台下复杂数据处理流程的设计与实现方法，确保各模块之间的无缝协作，提高系统的可靠性和性能。 其他说明：建议从仿真文件入手，逐步调试每个子模块，最终进行联合调试。遇到问题时可以利用SignalTap等工具抓取关键信号，确保跨时钟域同步的准确性。

内容概要：本文介绍了基于FPGA的以太网多通道实时同步采集系统的设计与实现。该系统采用AD7606八通道同步采集芯片，最高采样率为200kHz，通过千兆以太网UDP协议进行数据传输。上位机使用QT5.13开发界面，实现数据接收、波形绘制和数据存储。系统经过验证，可以正常工作，支持灵活调整采样率和通道选择，适用于多种应用场景。 适合人群：从事嵌入式系统开发、数据采集系统设计的技术人员，尤其是对FPGA、UDP通信和QT界面开发感兴趣的工程师。 使用场景及目标：① 实现多通道信号的高精度、高速度实时采集；② 通过UDP协议进行稳定高效的数据传输；③ 使用QT界面实现实时波形绘制和数据存储，便于数据分析和处理。 其他说明：该系统不仅展示了FPGA的强大并行处理能力，还通过UDP和QT的结合，提供了完整的软硬件解决方案，具有广泛的实际应用价值。

基于多通道卷积神经网络与变压器振动信号的故障诊断技术研究与应用,基于多通道卷积神经网络与MATLAB仿真的变压器故障诊断技术及其振动信号数据集研究,多通道卷积神经网络 变压器 故障诊断 MATLAB （附赠变压器振动信号数据集） 关键词:卷积神经网络 CNN 多通道卷积 神级网络 MCCNN 变压器 振动信号 故障诊断 内容简介: 卷积神经网络（CNN）的性能与网络结构和卷积核大小密切相关。 通常来说，网络的结构越深，非线性表达能力越强，但也意味着模型更加复杂，需要更多的数据进行训练。 此外，小卷积核能够有效地提取数据的局部特征，而大卷积核则具有较大的感受野，能够有效地提取数据的全局特征。 为了充分发挥CNN的特征提取优势，提高模型的抗干扰性，提出了一种基于多通道卷积神经网络MCCNN的变压器故障类型诊断模型。 注:，。 ,MCCNN；多通道卷积神经网络；变压器；振动信号；故障诊断；网络结构；卷积核大小；抗干扰性,多通道卷积神经网络MCCNN在变压器振动信号故障诊断中的应用

FPGA数据采集与传输：双芯片AD7606与AD9226的PCIe3.0实现与QT上位机交互的高端FPGA项目,基于XDMA技术实现的FPGA多通道数据采集与传输：高效连接PCIE3.0与AD7606/AD9226的工程源码集,1.FPGA XDMA 中断模式实现 PCIE3.0 AD7606采集 提供2套工程源码和QT上位机源码。 本设计使用Xilinx系列FPGA为平台，调用Xilinx官方的XDMA方案搭建基中断模式下的AD7606数据采集转PCIE3.0传输； 2.FPGA基于XDMA实现PCIE X8采集AD9226数据 提供工程源码和QT上位机程序。 本工程实现基础的PCIE测速试验上进行了修改，实时采集AD9226数据，缓存DDR3后，通过PCIE发送给QT上位机显示程序显示；属于FPGA图像采集领域的高端项目。 三个，该工程可移植到其他项目，提供源码。 ,FPGA; XDMA; PCIE3.0; AD7606数据采集; 实时采集AD9226数据; 基中断模式; 缓存DDR3; QT上位机显示程序; 工程源码; 高端项目。,FPGA数据采集与PCIe传输：XDMA中断模式

激光通信作为一种通信手段，以其抗干扰能力强、保密性好、功率集中等优点，在军事和民用等领域得到广泛应用。为满足激光通信系统使用要求，提高信噪比，对系统中的滤光膜进行研制。选用Ti3O5和SiO2作为镀膜材料，依据倍频设计和双波长增透原理完成了三带通、宽反射带滤光膜的设计。通过膜厚缩放比例和逆向工程方法分析膜厚累积误差，重点解决了膜厚监控误差大的问题。制备的滤光膜在532 nm 和1064 nm 处透射率大于90%，808 nm处透射率大于85%，(1550±20) nm 处透射率小于0.4%，满足该系统环境测试要求。